Lớp học Python cho khoa học dữ liệu

Giới thiệu Numpy

Điểm mạnh của Numpy

Tại sao phải học Numpy

Tạo Numpy Array

Ma trận để làm gì?

Tạo Numpy Array từ mảng

Chiều của ma trận

Khởi tạo với giá trị toàn 0

Làm thế nào để khởi tạo một ma trận toàn số 1 trong Numpy?

Khởi tạo với giá trị cài đặt sẵn

Chỉ mục và cắt vector

Truy cập vào các phần tử trong ma trận

Cắt ma trận

Câu hỏi cắt ma trận

Đoạn code này sẽ in ra?

Cắt mảng và chỉ mục

Chỉ mục Boolean

Bạn thử đoán xem cách này sẽ trả về gì?

Hàm Reshape

Thay đổi chiều ma trận

Lấy căn, trị tuyệt đối, làm tròn xuống

Muốn lấy làm tròn lên thì bạn sử dụng hàm nào?

Đường dẫn tham khảo các hàm tương tự

Một số phép tính trên từng phần tử

- Giới thiệu thư viện Numpy
- Điểm mạnh của thư viện Numpy
- Khởi tạo mảng dạng Numpy


Học thư viện numpy

Chào mừng bạn đến với lớp học Python. <ol><li>Trong bài này chúng ta sẽ cùng: </li><li>Tìm hiểu ứng dụng của Python</li><li>Hiểu được cách hoạt động của Colab</li></ol>

Giới thiệu về lớp học Python.

Cùng tìm hiểu về cách máy tính lưu trữ dữ liệu. Chủ đề này bao gồm kiểu dữ liệu cơ bản nhất: Số.

Ngoài ra trong bài này chúng ta sẽ học cách lập trình nhận thông tin từ người dùng và lưu vào biến.

Biến

Mệnh đề điều kiện là cấu trúc quan trọng trong thiết kế logic của ứng dụng. 

Hầu hết các ứng dụng bạn đang sử dụng đều sử dụng cấu trúc này.

Mệnh đề điều kiện

Sức mạnh của máy tính đó là làm được nhiều việc lặp đi lặp lại và vòng lặp chính là công cụ quan trọng bậc nhất của các công cụ lập trình. 

Cùng tìm hiểu về vòng lặp While ở bài này nhé.

Vòng lặp While

Kết hợp vòng lặp và mệnh đề điều kiện giúp chúng ta có thể tạo ra nhiều ứng dụng trong thực tế.

Trong bài này chúng ta sẽ học cách kết hợp 2 công cụ này nhé.

Vòng lặp và mệnh đề điều kiện

Ngoài vòng lặp While chúng ta còn có vòng lặp For thường được sử dụng khi chúng ta đã biết trước được số lần chúng ta muốn thực thi mã lệnh.

Vòng lặp For

Mảng là một trong những cấu trúc dữ liệu vô cùng quan trọng để lưu trữ được nhiều giá trị hơn. 

Cùng tìm hiểu chi tiết về mảng trong bài này nhé.

Mảng

Phân biệt được cấu trúc dữ liệu bất biến khả biến là một kiến thức quan trọng trong khi lập trình để có thể cập nhật biến một cách chính xác và hiệu quả, tránh được những lỗi cơ bản.

Kiểu dữ liệu

Tuple cũng là chuỗi các phần tử có thứ tự tương tự như mảng. Tuy nhiên tính chất của Tuple là bất biến.

Tuple được sử dụng nhiều trong khoa học dữ liệu điển hình như chiều của ma trận.

Cùng tìm hiểu về kiểu dữ liệu này nhé.

Tuple

Từ điển là một trong những cấu trúc rất được yêu thích trong lập trình tối ưu khi tốc độ truy xuất giá trị rất nhanh.

Từ điển

Văn bản chúng ta đọc hàng ngày đều lưu trữ dưới dạng chuỗi.

Cùng học các thao tác trên chuỗi nhé.

Chuỗi

Khái niệm Hàm và cách sử dụng hiệu quả<ul><li>Khái niệm hàm</li><li>Tham số và đối số</li><li>Phạm vi của hàm</li><li>Hàm vô danh</li></ul>

Hàm

Các khái niệm quan trọng trong hướng đối tượng<ul><li>Lớp và đối tượng (Classes and Objects)</li><li>Tính đóng gói (Encapsulation)</li><li>Tính kế thừa (Inheritance)</li><li>Tính đa hình (Polymorphism)</li></ul>

Hướng đối tượng (OOP) trong Python 

[Nâng cao] Đại số tuyến tính

- Nối ma trận- Broadcasting- Sử dụng axis hiệu quả

Học thư viện numpy

1. Tại sao phải học Numpy

1.1. Giới thiệu Numpy

1.2. Điểm mạnh của Numpy

2. Tạo Numpy Array từ mảng

2.1. Tạo Numpy Array

2.2. Ma trận để làm gì?

3. Chiều của ma trận

3.1. Chiều của ma trận

4. Khởi tạo với giá trị cài đặt sẵn

4.1. Khởi tạo với giá trị toàn 0

4.2. Làm thế nào để khởi tạo một ma trận toàn số 1 trong Numpy?

5. Cắt mảng và chỉ mục

5.1. Chỉ mục và cắt vector

5.2. Truy cập vào các phần tử trong ma trận

5.3. Cắt ma trận

5.4. Câu hỏi cắt ma trận

5.5. Đoạn code này sẽ in ra?

5.6. Đoạn code này sẽ in ra?

6. Chỉ mục Boolean

6.1. Chỉ mục Boolean

6.2. Bạn thử đoán xem cách này sẽ trả về gì?

7. Thay đổi chiều ma trận

7.1. Hàm Reshape

8. Một số phép tính trên từng phần tử

8.1. Lấy căn, trị tuyệt đối, làm tròn xuống

8.2. Muốn lấy làm tròn lên thì bạn sử dụng hàm nào?

8.3. Đường dẫn tham khảo các hàm tương tự