Test Course

3.1. Bài toán Grab.mp4

Giới thiệu bài toán Grab

3.2.1. Quá trình xây dựng mô hình.mp4

Quá trình xây dựng một mô hình 

[TF] 3.3.1. Hiển thị dữ liệu và lựa chọn mô hình.mp4

[TF] 3.3.2. Hàm giả thiết.mp4

[TF] 3.3.3. Quá trình training.mp4

[TF] 3.3.4. Cực tiểu hàm mất mát.mp4

Mô hình hồi quy tuyến tính

[TF] 3.4.1 Ý tưởng Gradient Descent.mp4

[TF] 3.4.2. Chứng minh Gradient Descent.mp4

[TF] 3.4.3. Tốc độ học.mp4

[TF] 3.4.4. Tính đạo hàm Gradient Descent.mp4

Đạo hàm của hàm mất mát với theta 0

Thuật toán Gradient Descent

[TF] 3.5.1. Chuẩn bị lập trình hồi quy tuyến tính.mp4

[TF] 3.5.2. Công thức này là công thức gì?

[TF] 3.5.3. Lập trình hàm mất mát

[TF] 3.5.4. Lập trình tính Gradient và training.mp4

Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

[TF] 3.6.1. Normal Equation.mp4

Normal Equation

[TF] 3.7.1. MSE vs MAE.mp4

So sánh MSE và MAE

5. Linear Regression.pdf

Zoom meeting title

Slide bài giảng

  * Giới thiệu bài toán Grab
  * Quá trình xây dựng một mô hình
  * Mô hình hồi quy tuyến tính
  * Thuật toán Gradient Descent
  * Lập trình hồi quy tuyến tính một biến
 



[LC] Day 8 - Greedy + Sort - HW

LC - 10 - Graph

[LC] Day 14 - Union Find [In Class]

Học máy chính xác thấp

1. Biến

ifelse

4. vòng for

Bài tập Mảng

[LC] Day 9 - Heap [In Class]

6. String

BT-no-sub

Biến - cập nhật

TA 3

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát


Đạo hàm một biến

[LC] Day 6 - Stack [Homework]

Bài tập DFS

Các nghiên cứu AI mới

[LC] Day 1 3

LC day 3

[LC] Day 4 - InClass

[LC] Day 4 - Homework

[LC] Day 5 - Inclass

[LC] Day 5 - Homework - Two Pointers

[LC] Day 8 - Sort + Greedy [In Class]

[LC] Day 9 - Heap [Homework]

[LC] Day 11 - BFS

[LC] Day 13 - Dijkstra [In Class]

[LC] Day 14 - Union Find [Homework]

Edit Distance

[TF] Bài tập SGD với dữ liệu thực tế

Giới thiệu lớp học Leetcode 2

You should spend about 20 minutes on this task.

The graph below shows the average monthly change in the prices of three metals during 2014.

<style>img{max-width: 100%;height: auto;}</style>

<img src='https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/3c53b2e0-5781-11ee-8f67-4fb641474a85-IELTS_Writing_Task_1_LineGraph_202.png' width=1000>


Summarise the information by selecting and reporting the main features and make comparisons where relevant.

**Write at least 150 words.**



Writiing Task 1

Đề IO

CDDD

Mô hình hồi quy tuyến tính

1. Giới thiệu bài toán Grab

1.1. 3.1. Bài toán Grab.mp4

2. Quá trình xây dựng một mô hình

2.1. 3.2.1. Quá trình xây dựng mô hình.mp4

3. Mô hình hồi quy tuyến tính

3.1. [TF] 3.3.1. Hiển thị dữ liệu và lựa chọn mô hình.mp4

3.2. [TF] 3.3.2. Hàm giả thiết.mp4

3.3. [TF] 3.3.3. Quá trình training.mp4

3.4. [TF] 3.3.4. Cực tiểu hàm mất mát.mp4

4. Thuật toán Gradient Descent

4.1. [TF] 3.4.1 Ý tưởng Gradient Descent.mp4

4.2. [TF] 3.4.2. Chứng minh Gradient Descent.mp4

4.3. [TF] 3.4.3. Tốc độ học.mp4

4.4. [TF] 3.4.4. Tính đạo hàm Gradient Descent.mp4

4.5. Đạo hàm của hàm mất mát với theta 0

5. Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

5.1. [TF] 3.5.1. Chuẩn bị lập trình hồi quy tuyến tính.mp4

5.2. [TF] 3.5.2. Công thức này là công thức gì?

5.3. [TF] 3.5.3. Lập trình hàm mất mát

5.4. [TF] 3.5.4. Lập trình tính Gradient và training.mp4

6. Normal Equation

6.1. [TF] 3.6.1. Normal Equation.mp4

7. So sánh MSE và MAE

7.1. [TF] 3.7.1. MSE vs MAE.mp4

8. Slide bài giảng

8.1. 5. Linear Regression.pdf

8.2. Zoom meeting title