List of topics
Buổi 1 - Giới thiệu Machine Learning + Các bài toán ứng dụng
Buổi 2 - Xây dựng mô hình đầu tiên
Buổi 3 - Đại số tuyến tính
Buổi 4 - Mô hình hồi quy tuyến tính
Buổi 5 - Đạo hàm một biến
Các tài liệu cho Học máy
Các Tips thi đỗ chứng chỉ Tensorflow
Đề thi Tensorflow mẫu
Cùng nhau làm Project
Buổi 25 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các kỹ thuật cơ bản
Buổi 26 - Mạng RNN
Buổi 27 - Deep RNN + LSTM
Transformer
Bài toán Time series
Timeseries trong thực tế
Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
Buổi 27 - Deep RNN + LSTM
No content
1. Deep RNN
1.1. Deep RNN.pdf
2. Fine Tune Bert với bộ dữ liệu mỉa mai
2.1. Fine-tune-Bert-for-sarcasm.ipynb
3. Tùy biến quá trình training với LSTM
3.1. Custom-LSTM-model.ipynb
4. Video LSTM + Deep RNN
4.1. 27.LSTM.mp4
1. Deep RNN
1.1. Deep RNN.pdf
2. Fine Tune Bert với bộ dữ liệu mỉa mai
2.1. Fine-tune-Bert-for-sarcasm.ipynb
3. Tùy biến quá trình training với LSTM
3.1. Custom-LSTM-model.ipynb
4. Video LSTM + Deep RNN
4.1. 27.LSTM.mp4