Lớp học AI nền tảng + luyện thi chứng chỉ Tensorflow.

Các tài liệu + ghi chú được ghi chép lại sau mỗi buổi học được lưu trữ ở đây.

Toàn bộ nội dung khóa học nằm [ở đây](https://docs.google.com/document/d/1ZXUpqrxl_hwLTDRKDXtUuetamouzzjnJx5gb8L-rVAU/edit?usp=sharing). 

TF 04 Class

ProtonX

Reward name

Giới thiệu học giám sát, không giám sát và học tăng cường


Buổi 1 - Giới thiệu Machine Learning + Các bài toán ứng dụng

Hướng dẫn xây dựng mô hình nhận diện hình ảnh đầu tiên


Buổi 2 - Xây dựng mô hình đầu tiên

Vector, Ma trận và các phép tính toán. Ứng dụng của đại số tuyến tính trong AI.

Buổi 3 - Đại số tuyến tính

Mô hình cơ bản trong học máy, áp dụng vào các bài toán dữ liệu có cấu trúc, đầu ra là một chuỗi số vô hạn.

Buổi 4 - Mô hình hồi quy tuyến tính

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát

Buổi 5 - Đạo hàm một biến

Các đầu sách quan trọng:

- Sách thuật toán
- Sách đại số tuyến tính
- Sách xác suất
- Sách học máy cơ bản
- Sách học sâu
- Nguồn cập nhật bài báo

Các tài liệu cho Học máy 

Các Tips được tổng hợp từ các bạn đã thi đỗ chứng chỉ

#	Topic
1	Buổi 1 - Giới thiệu Machine Learning + Các bài toán ứng dụng Giới thiệu học giám sát, không giám sát và học tăng cường
2	Buổi 2 - Xây dựng mô hình đầu tiên Hướng dẫn xây dựng mô hình nhận diện hình ảnh đầu tiên
3	Buổi 3 - Đại số tuyến tính Vector, Ma trận và các phép tính toán. Ứng dụng của đại số tuyến tính trong AI.
4	Buổi 4 - Mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình cơ bản trong học máy, áp dụng vào các bài toán dữ liệu có cấu trúc, đầu ra là một chuỗi số vô hạn.
5	Buổi 5 - Đạo hàm một biến Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát
6	Các tài liệu cho Học máy Các đầu sách quan trọng: Sách thuật toán Sách đại số tuyến tính Sách xác suất Sách học máy cơ bản Sách học sâu Nguồn cập nhật bài báo
7	Các Tips thi đỗ chứng chỉ Tensorflow Các Tips được tổng hợp từ các bạn đã thi đỗ chứng chỉ
8	Đề thi Tensorflow mẫu No content
9	Cùng nhau làm Project No content
10	Buổi 25 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và các kỹ thuật cơ bản No content
11	Buổi 26 - Mạng RNN No content
12	Buổi 27 - Deep RNN + LSTM No content
13	Transformer No content
14	Bài toán Time series No content
15	Timeseries trong thực tế No content
16	Luyện thi chứng chỉ Tensorflow No content