List of topics
Giới thiệu lớp học TF
Giới thiệu học máy và ứng dụng
Chữa bài giới thiệu học máy + Đại số tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu nhiều cột
Hồi quy tuyến tính với Tensorflow 2 + Đề thi mẫu 01
Stochastic Gradient Descent - SGD
Bài toán phân loại nhị phân
Maximum Likelihood Estimation
Bài toán phân loại nhiều lớp
Đào tạo các mô hình phân loại với Tensorflow 2
Chữa bài SGD + Các chỉ số đánh giá mô hình
Hiệu chỉnh mô hình L1/L2
Đánh giá, phân tích và tiền xử lý dữ liệu bảng
Mạng nơ ron (Neural Network)
Chữa bài Logistic Regression - thực hành Tensorflow 2 với mạng Nơ ron
Thuật toán lan truyền ngược
Chữa bài Softmax + Kỹ thuật training mạng nơ ron
Mạng tích chập - Convolutional neural network
Ôn tập CNN + Đọc nghiên cứu
Đọc nghiên cứu và trả lời câu hỏi
ResNet và InceptionNet
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Word Embeddings
Chữa bài Mạng NN
Các thuật toán Training
RNN
Deep RNN
Timeseries cơ bản
Timeseries trong thực tế
Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
Cùng nhau làm Project
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
No content
1. Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên
1.1. [TF] 16.1.1. Giới thiệu NLP.mp4
Click to view more
1.2. [TF] 16.1.2. Các bài toán và khó khăn.mp4
Click to view more
1.3. [TF] 16.1.3. Giao thoa sử dụng các mô hình.mp4
Click to view more
2. Tách từ
2.1. [TF] 16.2.1. Tách từ.mp4
Click to view more
2.2. Tokenizers.ipynb
2.3. Bạn nghĩ điểm yếu của việc tách từ với đơn vị là từ này có điểm yếu là gì?
Click to view more
1. Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên
1.1. [TF] 16.1.1. Giới thiệu NLP.mp4
1.2. [TF] 16.1.2. Các bài toán và khó khăn.mp4
1.3. [TF] 16.1.3. Giao thoa sử dụng các mô hình.mp4
2. Tách từ
2.1. [TF] 16.2.1. Tách từ.mp4
2.2. Tokenizers.ipynb
2.3. Bạn nghĩ điểm yếu của việc tách từ với đơn vị là từ này có điểm yếu là gì?