List of topics
Tại sao lại cần phải học Toán?
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Chữa bài tập đạo hàm
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
Sách xác suất ôn luyện thêm
Đạo hàm riêng và Gradient
No content
1. Ứng dụng của Gradient
1.1. [PF] 4.1. Giới thiệu
Click to view more
2. Đao hàm riêng
2.1. [PF] 4.2.1. Đạo hàm riêng
Click to view more
2.2. [PF] 4.2.2. Với hàm số bên trên khi nào thì giá trị hàm số đạt thấp nhất
Click to view more
2.3. [PF] 4.2.3. Gradient
Click to view more
3. Gradient Vector - Scalar
3.1. [PF] 4.3.1. Phép nào đầu vào vector đầu ra là một số?
Click to view more
3.2. [PF] 4.3.2. Biến đổi từ vector thành số
Click to view more
3.3. [PF] 4.3.3. Ví dụ đạo hàm của số với vector
Click to view more
3.4. [PF] 4.3.4. Tính đạo hàm riêng với x1
Click to view more
3.5. [PF] 4.3.5. Đạo hàm của số với vector tại một điểm
Click to view more
4. Quy tắc chuỗi nhiều biến
4.1. [PF] 4.4.1. Quy tắc chuỗi nhiều biến
Click to view more
4.2. [PF] 4.4.2. Diễn giải chi tiết đáp án
Click to view more
4.3. [PF] 4.4.3. Thực hành lập trình đạo hàm nhiều biến
Click to view more
4.4. [PF] 4.4.4. Thực hành lập trình đạo hàm nhiều biến
Click to view more
5. Giới thiệu thư viện Tensorflow
5.1. [PF] 4.5.1. Giới thiệu thư viện Tensorflow
Click to view more
5.2. Tham khảo thêm định nghĩa Tensor và tính Gradient sử dụng Gradient Tape
Click to view more
6. Giới thiệu Gradient Tape
6.1. [PF] 4.6.1. Giới thiệu Gradient Tape
Click to view more
6.2. [PF] 4.6.2. Thực hành Gradient Tape với một số hàm quen thuộc
Click to view more
6.3. [PF] 4.6.3. Dùng Gradient Tape để tính đạo hàm ln
Click to view more
6.4. [PF] 4.6.4. Lập trình Gradient Tape để tính gradient
Click to view more
6.5. [PF] 4.6.5. Sử dụng Gradient Tape cho hàm nhiều biến
Click to view more
7. Slide bài giảng
7.1. Gradient Vector - Scalar.pdf
1. Ứng dụng của Gradient
1.1. [PF] 4.1. Giới thiệu
2. Đao hàm riêng
2.1. [PF] 4.2.1. Đạo hàm riêng
2.2. [PF] 4.2.2. Với hàm số bên trên khi nào thì giá trị hàm số đạt thấp nhất
2.3. [PF] 4.2.3. Gradient
3. Gradient Vector - Scalar
3.1. [PF] 4.3.1. Phép nào đầu vào vector đầu ra là một số?
3.2. [PF] 4.3.2. Biến đổi từ vector thành số
3.3. [PF] 4.3.3. Ví dụ đạo hàm của số với vector
3.4. [PF] 4.3.4. Tính đạo hàm riêng với x1
3.5. [PF] 4.3.5. Đạo hàm của số với vector tại một điểm
4. Quy tắc chuỗi nhiều biến
4.1. [PF] 4.4.1. Quy tắc chuỗi nhiều biến
4.2. [PF] 4.4.2. Diễn giải chi tiết đáp án
4.3. [PF] 4.4.3. Thực hành lập trình đạo hàm nhiều biến
4.4. [PF] 4.4.4. Thực hành lập trình đạo hàm nhiều biến
5. Giới thiệu thư viện Tensorflow
5.1. [PF] 4.5.1. Giới thiệu thư viện Tensorflow
5.2. Tham khảo thêm định nghĩa Tensor và tính Gradient sử dụng Gradient Tape
6. Giới thiệu Gradient Tape
6.1. [PF] 4.6.1. Giới thiệu Gradient Tape
6.2. [PF] 4.6.2. Thực hành Gradient Tape với một số hàm quen thuộc
6.3. [PF] 4.6.3. Dùng Gradient Tape để tính đạo hàm ln
6.4. [PF] 4.6.4. Lập trình Gradient Tape để tính gradient
6.5. [PF] 4.6.5. Sử dụng Gradient Tape cho hàm nhiều biến
7. Slide bài giảng
7.1. Gradient Vector - Scalar.pdf