List of topics
Tại sao lại cần phải học Toán?
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Chữa bài tập đạo hàm
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
Sách xác suất ôn luyện thêm

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

  • Gradient với Jacobian
  • Jacobian Vector - vector
  • Jacobian Ma trận - ma trận
  • Thực hành tính Jacobian
  • Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

1. Gradient với Jacobian

1.1. [PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian

Click to view more

1.2. [PF] Jacobian Ma trận ma trận

Click to view more

1.3. [PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape

Click to view more

2. Jacobian Vector - vector

2.1. [PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector

Click to view more

2.2. [PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector

Click to view more

2.3. [PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard

Click to view more

3. Jacobian Ma trận - ma trận

3.1. [PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix

Click to view more

4. Thực hành tính Jacobian.

4.1. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector

Click to view more

4.2. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector 2

Click to view more

5. Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

5.1. [PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI

Click to view more

6. Slide bài giảng

6.1. 1.Gradient-Jacobian.png

6.2. 2.Jacobian-matrix-matrix.png

6.3. 3.Jacobian-Hadamard.png

6.4. 4.Jacobian-Matrix-Matrix.png

1. Gradient với Jacobian
1.1. [PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian
1.2. [PF] Jacobian Ma trận ma trận
1.3. [PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape
2. Jacobian Vector - vector
2.1. [PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector
2.2. [PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector
2.3. [PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard
3. Jacobian Ma trận - ma trận
3.1. [PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix
4. Thực hành tính Jacobian.
4.1. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector
4.2. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector 2
5. Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
5.1. [PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI
6. Slide bài giảng
6.1. 1.Gradient-Jacobian.png
6.2. 2.Jacobian-matrix-matrix.png
6.3. 3.Jacobian-Hadamard.png
6.4. 4.Jacobian-Matrix-Matrix.png