List of topics
Tại sao lại cần phải học Toán?
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Chữa bài tập đạo hàm
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
Sách xác suất ôn luyện thêm

Phân phối liên tục

  • Hàm mật độ xác suất
  • Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
  • Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
  • Phân phối đều

1. Hàm mật độ xác suất

1.1. [PF] 9.1.1. Hàm mật độ xác suất

Click to view more

2. Tích phân

2.1. [PF] 9.2.1. Ôn lại tích phân

Click to view more

2.2. [PF] 9.2.2. Một số tính tích phân phổ biến

Click to view more

3. Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục

3.1. [PF] 9.3.1. Ứng dụng tích phân tìm xác suất

Click to view more

3.2. [PF] 9.3.2. Tìm A

Click to view more

4. Phân phối đều - Uniform Distribution

4.1. [PF] 9.4.1. Phân phối đều.mp4

Click to view more

4.2. [PF] 9.4.2. Xác suất lớn hơn một giá trị

Click to view more

4.3. [PF] 9.4.3. Xác suất trong một khoảng

Click to view more

4.4. [PF] 9.4.5. Tính phương sai của biến ngẫu nhiên theo phân phối đều

Click to view more

5. Slide bài giảng

5.1. 10. Continuous Random Variables - v2.pdf

5.2. uniform.png

1. Hàm mật độ xác suất
1.1. [PF] 9.1.1. Hàm mật độ xác suất
2. Tích phân
2.1. [PF] 9.2.1. Ôn lại tích phân
2.2. [PF] 9.2.2. Một số tính tích phân phổ biến
3. Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
3.1. [PF] 9.3.1. Ứng dụng tích phân tìm xác suất
3.2. [PF] 9.3.2. Tìm A
4. Phân phối đều - Uniform Distribution
4.1. [PF] 9.4.1. Phân phối đều.mp4
4.2. [PF] 9.4.2. Xác suất lớn hơn một giá trị
4.3. [PF] 9.4.3. Xác suất trong một khoảng
4.4. [PF] 9.4.5. Tính phương sai của biến ngẫu nhiên theo phân phối đều
5. Slide bài giảng
5.1. 10. Continuous Random Variables - v2.pdf
5.2. uniform.png