Toán cho học sâu (Pre-TF)

Data-Preprocessing-Linear-Regression.ipynb

Tiền xử lý dữ liệu sử dụng MinMaxScaler và StandardScaler

5. Ứng dụng phân phối vào tiền xử lý dữ liệu.mp4

Video

Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu

Đây là câu hỏi quan trọng bạn cần đặt ra để có thể kiên trì học Toán. 

Tại sao lại cần phải học Toán?

Vector, Ma trận và các phép tính toán. Ứng dụng của đại số tuyến tính trong AI.

Đại số tuyến tính

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát


Đạo hàm một biến

Đạo hàm riêng và Gradient

Giải đáp + chữa bài tập:
  - Đạo hàm một biến
  - Đạo hàm nhiều biến.

Chữa bài tập đạo hàm

  - Gradient với Jacobian
  - Jacobian Vector - vector
  - Jacobian Ma trận - ma trận
  - Thực hành tính Jacobian
  - Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

- Đếm
- Quy tắc cộng
- Quy tắc nhân
- Nguyên lý bù trừ
- Chỉnh hợp
- Tổ hợp
- Hoán vị

Giới thiệu xác suất - Đếm

Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI

Xác suất + Định lý Bayes

Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc

Ứng dụng Xác suất trong

- Bài toán phân loại nhiều lớp
- Bài toán sinh dữ liệu
- Bài toán sinh từ



Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI

- Hàm mật độ xác suất
- Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
- Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
- Phân phối đều


Phân phối liên tục

- Hàm mật độ xác suất
- Hàm phân phối tích lũy
- Phân phối chuẩn đơn vị
- Kỹ thuật tính xác suất

Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu

1. Tiền xử lý dữ liệu sử dụng MinMaxScaler và StandardScaler

1.1. Data-Preprocessing-Linear-Regression.ipynb

2. Video

2.1. 5. Ứng dụng phân phối vào tiền xử lý dữ liệu.mp4