List of topics
Khai giảng
Ôn tập Học máy
Mô hình hồi quy tuyến tính + Thuật toán Gradient Descent
Ôn tập mô hình AI
Pytorch và Hugging Face
Kỹ thuật lấy mẫu con (Subsampling) (Nguyên tắc 1)
Làm việc và lưu trữ, theo dõi dữ liệu
Các kỹ thuật training hiệu quả 1 (Nguyên tắc 2)
Lưu trữ dữ liệu với Cloud Storage và tự động hóa quá trình training
Giảm chiều dữ liệu
PCA - Principal Component Analysis
Một số phương pháp để cải thiện training
CPUs
Đồng bộ và bất đồng bộ
Thực hành deploy pipeline lên VPS
RAM và cơ chế cache của CPUs
Flask - Restful API
Machine Learning CI/CD
Deploy AI Model bằng Docker
Scaling ML Model với Google Cloud
MLOps
GPUs vs TPUs
Học máy chính xác thấp
Xây dựng Crawler Web và xây dựng Text Dataset
Tối ưu hóa mô hình
Distributed Training và ONNX
Làm Project Chung
Pytorch và Hugging Face
No content
1. Tài liệu Pytorch
1.1. Pytorch_Quickstart.ipynb
1.2. Pytorch_Optimization Loop.ipynb
1.3. Pytorch_Build the neural network.ipynb
1.4. Pytorch_Transform.ipynb
1.5. Pytorch_Automatic Differentiation.ipynb
1.6. Pytorch_Tensor.ipynb
1.7. Pytorch_save load and use model.ipynb
1.8. Pytorch_Dataset.ipynb
2. Phân loại văn bản tiếng Việt với HuggingFace
2.1. SequenceClassification_HuggingFace.ipynb
3. Video
3.1. 3.Pytorch+HuggingFace.mp4
1. Tài liệu Pytorch
1.1. Pytorch_Quickstart.ipynb
1.2. Pytorch_Optimization Loop.ipynb
1.3. Pytorch_Build the neural network.ipynb
1.4. Pytorch_Transform.ipynb
1.5. Pytorch_Automatic Differentiation.ipynb
1.6. Pytorch_Tensor.ipynb
1.7. Pytorch_save load and use model.ipynb
1.8. Pytorch_Dataset.ipynb
2. Phân loại văn bản tiếng Việt với HuggingFace
2.1. SequenceClassification_HuggingFace.ipynb
3. Video
3.1. 3.Pytorch+HuggingFace.mp4