Lớp học MLEs 02 - Xây dựng hệ thống học máy lớn.

---

Với việc các mô hình AI được đóng gói và training nhanh như hiện nay thì kỹ năng tối ưu và triển khai trên sản phẩm sẽ tiếp tục được săn đón trong năm 2023. Có kỹ năng này bạn chắc chắn sẽ vượt trội hơn các ứng viên khác cho vị trí kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer).

Khai giảng: 02/03/2023

Giảng viên : Bá Ngọc - Founder @ ProtonX. | ML Experts | Tensorflow Page | VNExpress | VTV.

Lớp học tập trung vào 3 nguyên tắc để triển khai mô hình AI trên sản phẩm thực tế

• Nguyên tắc 1: Sử dụng kỹ thuật lấy mẫu con (Sub Sampling) hiệu quả
• Nguyên tắc 2: Sử dụng các mô hình/kỹ thuật tiên tiến
• Nguyên tắc 3: Sử dụng tối đa năng lực tính toán của phần cứng

Toàn bộ nội dung tại đây.

Giảm 10% cho nhóm đăng ký 2 người.

Đầu vào: Đã có kiến thức nền về học máy và học sâu. Kiểm tra kiến thức của mình qua hai bài kiểm tra ở đây:

• Bài 1: Toán cơ bản + lập trình
• Bài 2: Học máy cơ bản

Đầu ra: Bạn có thể tự xây dựng được một pipeline triển khai model trên server vật lý, scale hệ thống này để phục vụ nhiều người dùng.

Bạn cần vượt qua 60% hai bài kiểm tra này.