List of topics
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

  • Gradient với Jacobian
  • Jacobian Vector - vector
  • Jacobian Ma trận - ma trận
  • Thực hành tính Jacobian
  • Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

1. Gradient với Jacobian

1.1. [PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian

Click to view more

1.2. [PF] Jacobian Ma trận ma trận

Click to view more

1.3. [PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape

Click to view more

2. Jacobian Vector - vector

2.1. [PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector

Click to view more

2.2. [PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector

Click to view more

2.3. [PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard

Click to view more

3. Jacobian Ma trận - ma trận

3.1. [PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix

Click to view more

4. Thực hành tính Jacobian.

4.1. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector

Click to view more

4.2. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector 2

Click to view more

5. Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

5.1. [PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI

Click to view more

6. Slide bài giảng

6.1. 1.Gradient-Jacobian.png

6.2. 2.Jacobian-matrix-matrix.png

6.3. 3.Jacobian-Hadamard.png

6.4. 4.Jacobian-Matrix-Matrix.png

7. Demo GradientTape với Linear Regression

7.1. Linear-GradientTape.ipynb

8. Video Zoom

8.1. Zoom - Jacobian.mp4

Click to view more

8.2. Zoom - Đạo hàm và AI.mp4

Click to view more
1. Gradient với Jacobian
1.1. [PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian
1.2. [PF] Jacobian Ma trận ma trận
1.3. [PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape
2. Jacobian Vector - vector
2.1. [PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector
2.2. [PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector
2.3. [PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard
3. Jacobian Ma trận - ma trận
3.1. [PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix
4. Thực hành tính Jacobian.
4.1. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector
4.2. [PF] Jacobian nhân ma trận vào vector 2
5. Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
5.1. [PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI
6. Slide bài giảng
6.1. 1.Gradient-Jacobian.png
6.2. 2.Jacobian-matrix-matrix.png
6.3. 3.Jacobian-Hadamard.png
6.4. 4.Jacobian-Matrix-Matrix.png
7. Demo GradientTape với Linear Regression
7.1. Linear-GradientTape.ipynb
8. Video Zoom
8.1. Zoom - Jacobian.mp4
8.2. Zoom - Đạo hàm và AI.mp4