1 | |
---|
2 | Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát |
---|
3 | Đạo hàm riêng và Gradient
- Ứng dụng của Gradient
- Đạo hàm riêng và Gradient
- Gradient Vector - Scalar
- Quy tắc chuỗi nhiều biến
- Giới thiệu thư viện Tensorflow
- Giới thiệu Gradient Tape, tính đạo hàm tự động
|
---|
4 | Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
- Gradient với Jacobian
- Jacobian Vector - vector
- Jacobian Ma trận - ma trận
- Thực hành tính Jacobian
- Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
|
---|
5 | Giới thiệu xác suất - Đếm
- Đếm
- Quy tắc cộng
- Quy tắc nhân
- Nguyên lý bù trừ
- Chỉnh hợp
- Tổ hợp
- Hoán vị
|
---|
6 | |
---|
7 | Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc |
---|
8 |
- Hàm mật độ xác suất
- Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
- Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
- Phân phối đều
|
---|
9 |
- Hàm mật độ xác suất
- Hàm phân phối tích lũy
- Phân phối chuẩn đơn vị
- Kỹ thuật tính xác suất
|
---|