Lớp học thử cho lớp học chính thức: [MLEs - Scale ML System 03](https://protonx.io/courses/6471d348220a44001aa0d734) sẽ diễn ra vào ngày **20/07/2023**

Lớp học thử này giúp bạn làm quen với hai chủ đề quan trọng bạn cần nắm được khi học cách triển khai mô hình:
- MLOps và các khái niệm liên quan
- Deploy AI Model bằng Docker
- Các phép tối ưu hóa mô hình
- Chắt lọc tri thức
- Đào tạo phân tán trên nhiều máy


Học thử MLOps

ProtonX

<p>MLOPs và các khái niệm liên quan</p>

MLOPs và các khái niệm liên quan

- Docker là gì?
- Phân biệt image và container
- Cài đặt Docker
- Xây dựng Docker Image và chạy docker Container
- Docker container

Deploy AI Model bằng Docker

Bên cạnh lượng tử hóa chúng ta sẽ đề cập đến
- Tỉa mô hình
- Nén mô hình với Huffman Coding
- Phân cụm tham số
- Chắt lọc tri thức

Tối ưu hóa mô hình

- Tại sao cần dùng Intriton Inference Server?
- Cách Deploy mô hình ONNX
- Cách Deploy mô hình Pytorch
- Cách Deploy mô hình Tensorflow
- Concurrent Model Execution
- Instance group
- Dynamic Batching
- Stateful vs Stateless Model
- Migrate từ Flask sang Triton Server

 