Lớp học thử cho lớp học chính thức: [MLEs - Scale ML System 03](https://protonx.io/courses/6471d348220a44001aa0d734) sẽ diễn ra vào ngày **20/07/2023**

Lớp học thử này giúp bạn làm quen với hai chủ đề quan trọng bạn cần nắm được khi học cách triển khai mô hình:
- MLOps và các khái niệm liên quan
- Deploy AI Model bằng Docker
- Các phép tối ưu hóa mô hình
- Chắt lọc tri thức
- Đào tạo phân tán trên nhiều máy


Học thử MLOps

ProtonX

<p>MLOPs và các khái niệm liên quan</p>

MLOPs và các khái niệm liên quan

- Docker là gì?
- Phân biệt image và container
- Cài đặt Docker
- Xây dựng Docker Image và chạy docker Container
- Docker container

Deploy AI Model bằng Docker

Bên cạnh lượng tử hóa chúng ta sẽ đề cập đến
- Tỉa mô hình
- Nén mô hình với Huffman Coding
- Phân cụm tham số
- Chắt lọc tri thức

Tối ưu hóa mô hình

- Tại sao cần dùng Intriton Inference Server?
- Cách Deploy mô hình ONNX
- Cách Deploy mô hình Pytorch
- Cách Deploy mô hình Tensorflow
- Concurrent Model Execution
- Instance group
- Dynamic Batching
- Stateful vs Stateless Model
- Migrate từ Flask sang Triton Server

 

#	Topic
1	MLOPs và các khái niệm liên quan MLOPs và các khái niệm liên quan
2	Deploy AI Model bằng Docker Docker là gì? Phân biệt image và container Cài đặt Docker Xây dựng Docker Image và chạy docker Container Docker container
3	Tối ưu hóa mô hình Bên cạnh lượng tử hóa chúng ta sẽ đề cập đến Tỉa mô hình Nén mô hình với Huffman Coding Phân cụm tham số Chắt lọc tri thức
4	Triton Inference Server Tại sao cần dùng Intriton Inference Server? Cách Deploy mô hình ONNX Cách Deploy mô hình Pytorch Cách Deploy mô hình Tensorflow Concurrent Model Execution Instance group Dynamic Batching Stateful vs Stateless Model Migrate từ Flask sang Triton Server
5	Đào tạo phân tán Phân tán song song dữ liệu Phân tán song song mô hình
6	TensorRT No content
7	Apache Airflow No content
8	MongoDB + Crawl dữ liệu Cách sử dụng DB lưu trữ dữ liệu hiệu quả