List of topics
Khai giảng
Học máy là gì
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu nhiều cột
Chữa bài hồi quy tuyến tính - Hồi quy tuyến tính với Tensorflow
Stochastic Gradient Descent - SGD
Ôn tập SGD + Hiện tượng Overfitting
Sách bổ trợ cho lớp học
Bài toán phân loại nhị phân
Chữa bài mô hình phân loại + Đánh giá chất lượng mô hình
Bài toán phân loại nhiều lớp
Ôn tập Softmax
Mạng nơ ron (Neural Network)
[Zoom 25-8-2023] Ôn tập Mạng nơ ron - Maximum Likelihood Estimation
Thuật toán lan truyền ngược
Mạng tích chập - Convolutional neural network
Transfer Learning và ResNet và InceptionNet
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Word2Vec
Mô hình ngôn ngữ + RNN
Đọc nghiên cứu và trả lời câu hỏi
Deep RNN
Timeseries cơ bản
Timeseries trong thực tế
Các thuật toán Training
Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
Cùng nhau làm Project
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Word2Vec
No content
1. Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên
1.1. [TF] 16.1.1. Giới thiệu NLP.mp4
Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Tách từ
Word2Vec
1.2. [TF] 16.1.2. Các bài toán và khó khăn.mp4
1.3. [TF] 16.1.3. Giao thoa sử dụng các mô hình.mp4
2. Tách từ
2.1. [TF] 16.2.1. Tách từ.mp4
2.2. Tokenizers.ipynb
2.3. Bạn nghĩ điểm yếu của việc tách từ với đơn vị là từ này có điểm yếu là gì?
Click to view more
3. Slide
3.1. NLP - Tokenizer - Word2Vec.pdf
3.2. CBOW_Training.ipynb
4. Video
4.1. NLP + Tokenizer + Word2Vec
4.2. Lập trình CBOW
1. Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên
1.1. [TF] 16.1.1. Giới thiệu NLP.mp4
1.2. [TF] 16.1.2. Các bài toán và khó khăn.mp4
1.3. [TF] 16.1.3. Giao thoa sử dụng các mô hình.mp4
2. Tách từ
2.1. [TF] 16.2.1. Tách từ.mp4
2.2. Tokenizers.ipynb
2.3. Bạn nghĩ điểm yếu của việc tách từ với đơn vị là từ này có điểm yếu là gì?
3. Slide
3.1. NLP - Tokenizer - Word2Vec.pdf
3.2. CBOW_Training.ipynb
4. Video
4.1. NLP + Tokenizer + Word2Vec
4.2. Lập trình CBOW