Đọc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mới nhất

<p>Cách đọc một paper bất kỳ</p>

Cách đọc một paper bất kỳ

Hướng dẫn đọc paper bất kỳ

<p>Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ</p>

Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ

Thay vì sử dụng mạng CNN và Transformer chúng ta liệu rằng có thể chỉ đơn thuần sử dụng Mạng Nơ ron (Hay có tên gọi là Multi-layer Perceptrons) cho các bài toán thị giác máy tính không?

MLP-Mixer

Đây chính là mô hình xương sống cho những mô hình Deep Learning trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện tại.

Transformer

Cùng tìm hiểu cách sử dụng mô hình Transformer cho bài toán phân loại hình ảnh.


An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

Đọc nghiên cứu GPT-1, GPT-2 và GPT-3

- InstructionGPT
- ChatGPT
- Học tăng cường khi đào tạo InstructionGPT
- Các khái niệm liên quan tới mô hình trao thưởng (Reward Model) và cách fine-tuning mô hình ngôn ngữ dựa trên mô hình trao thưởng này.

InstructionGPT và ChatGPT

Video và bộ dữ liệu sẽ được công bố vào 20:00 26-05-2023

Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ

1. Hướng dẫn đọc paper bất kỳ

1.1. Cách đọc một paper bất kỳ