#Topic
1

Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ

Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ

2

MLP-Mixer

Thay vì sử dụng mạng CNN và Transformer chúng ta liệu rằng có thể chỉ đơn thuần sử dụng Mạng Nơ ron (Hay có tên gọi là Multi-layer Perceptrons) cho các bài toán thị giác máy tính không?

3

Transformer

Đây chính là mô hình xương sống cho những mô hình Deep Learning trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện tại.

4

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

Cùng tìm hiểu cách sử dụng mô hình Transformer cho bài toán phân loại hình ảnh.

5

Đọc nghiên cứu GPT-1, GPT-2 và GPT-3

  • GPT-1
  • GPT-2
  • GPT-3
6

InstructionGPT và ChatGPT

  • InstructionGPT
  • ChatGPT
  • Học tăng cường khi đào tạo InstructionGPT
  • Các khái niệm liên quan tới mô hình trao thưởng (Reward Model) và cách fine-tuning mô hình ngôn ngữ dựa trên mô hình trao thưởng này.
7

Đào tạo mô hình ngôn ngữ trên Tiếng Việt

Video và bộ dữ liệu sẽ được công bố vào 20:00 26-05-2023