<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/82a31fa0-2ba9-11ee-a7dd-0bd1e9832f51-7C214D27-0051-4509-982B-3583C3668966.png" width="1000" height="auto" isdraggable="true">Trở thành kỹ sư dữ liệu có thể xây dựng những hệ thống xử lý hàng tỷ bản ghi trong vài giây. Khám phá sức mạnh của dữ liệu lớn và thăng tiến sự nghiệp của bạn lên tầm cao mới. Được giảng dạy bởi các chuyên gia đầu ngành, nội dung kết hợp song song giữa kiến thức lý thuyết với các dự án thực hành, bạn sẽ học thiết kế kiến trúc dữ liệu có khả năng mở rộng, tối ưu hóa quy trình làm việc và thành thạo xử lý dữ liệu lớn.Và quan trọng nhất là bạn sẽ học cách chuẩn bị hồ sơ, kinh nghiệm từ những người đi trước để vượt qua được các vòng phỏng vấn.Giảng viên:<ul><li>Lê Trần Ngọc Minh - Thạc sỹ, John Von Neumann Institute - MlOps Engineer ở Knorex - ex-Data Engineer, ex-Data Scientist @ SSI</li><li>Bá Ngọc - Founder @ Protonx - Google Expert in Machine Learning</li></ul>Các công cụ trọng điểm:<ul><li>Cơ sở dữ liệu</li><li>PostgresQL</li><li>Data Warehouse</li><li>BigQuery</li><li>Data Lake</li><li>Google Cloud Storage</li><li>Tính toán phân tán</li><li>Apache Spark</li><li>Hệ thống message</li><li>Apache Kafka</li><li>Tự động hoá - Apache AirFlow</li><li>Quản lý và hoạch định - dbt - Visualize - Apache SuperSet</li></ul>Khai giảng: 02/08/2023.4 Module chính của lớp học:- Tổng quan về Data Engineer.- Extract - Transform - Load (ETL)- Phân tích và Mô hình hoá hệ thống lưu trữ dữ liệu (Data Modeling + Analytics )- Chuẩn bị hồ sơ + kinh nghiệm phỏng vấnChi tiết nội dung <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/document/d/1E0Wq4uA0TcRv67F0sK8_tni5THhnzPF8--lxj0OPPHc/edit?usp=sharing">tại đây</a><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/c60b9170-2c65-11ee-8420-a57e86660a23-DE%20Intro-2.png" width="1000" height="auto" isdraggable="true"> **Cách thức trao đổi với giảng viên** - Trao đổi trực tiếp qua Slack - Trao đổi trực tiếp trên trang protonx.io

- Sinh viên mới ra trường
- Người có ý định chuyển ngành
- Người muốn xem được bức tranh toàn cảnh về ngành DE

Đối tượng lớp học Kỹ sư dữ liệu

Bạn có thể trao đổi với giảng viên qua 3 cách sau:
- Trao đổi trực tiếp qua Zoom khi học
- Trao đổi qua [Slack](https://slack.com/) trong suốt khóa học
- Trao đổi trực tiếp qua kênh chat trên trang chủ https://protonx.coursemind.io/

Cách thức trao đổi với giảng viên

Lớp học được bố trí một phần tư vấn về cách ứng tuyển trong ngành DE tuy nhiên không đảm bảo việc bạn có khả năng thi đỗ các vị trí, việc thi đỗ phụ thuộc vào năng lực hiện tại của bạn và nỗ lực trong quá trình học tập.

Tư vấn CV + kinh nghiệm phỏng vấn sau lớp học

Kỹ sư dữ liệu (Video)

ProtonX

Với gói đăng ký này, học viên sẽ được - Tương tác qua Slack - Xem lại tất cả các video mọi lúc mọi nơi Về làm bài tập: - Học viên luyện bài tập qua hệ thống của ProtonX Thời lượng sử dụng: - 12 tháng từ khi lớp học được khai giảng, đây là thời lượng để xem lại video và làm các bài tập tương tác trực tuyến. - Sau khi kết thúc 7 tháng, bạn có thể gia hạn với chi phí thấp [tại đây](https://docs.google.com/presentation/d/14t7EI6tA_qnEjxhMIk8QybpkwDEbhIYhJSnuuCR5mIY/edit?usp=sharing) Cách thức trao đổi với giảng viên: - Trao đổi trực tiếp qua Slack - Trao đổi trực tiếp trên trang protonx.io

Dành cho học viên bận rộn, xem video mọi lúc mọi nơi.

Essential 10 tháng

Khai giảng lớp học

Cài đặt các thư viện cần thiết cho lớp học

- Relational Database. Vs Non-Relational Database
- Giới thiệu sơ về các dạng DB khác.
- Modeling cơ bản cho relational Database.
- Các câu lệnh cơ bản SQL. CREATE, INSERT, UPDATE, TRANSACTION


Buổi 1 - Giới thiệu về Database + SQL

Buổi 2 - Giới thiệu về Data Warehouse + SQL ( cont. )

Các bạn download và giải nén bài tập ở đây:
- https://drive.google.com/file/d/1jkj_r5dZyHMJt9M_FEQtEyndZh7YSC3k/view?usp=drive_link 


Đọc và làm theo hướng dẫn trong file README.MD

Khi nộp bài các bạn bỏ folder data ra và zip toàn bộ assignment lại thành 1 file.

Assignment 1

Buổi 3 - Data Lake

<ul><li>Crawl dữ liệu </li><li>Tiền xử lý dữ liệu văn bản</li></ul>

Day 4 - Crawl + Tiền xử lý dữ liệu văn bản

<ul><li>Map Reduce</li><li>Apache Spark</li></ul>

Day 5 - MapReduce + Apache Spark

Day 6 - Message Queue - Apache Kafka

Day 7 - Streaming

Chữa bài tập 1

Day 8 - Workflow Orchestration + Apache Airflow

<ul><li>Demo Airflow với Học máy</li><li>Giới thiệu bài tập 02</li></ul>

Demo Airflow với Học máy + Giới thiệu bài tập 02

<ul><li>Data Modeling</li><li>ELT</li><li>Star Schema</li></ul>

Day 9 - Data Modeling

Day 10 - dbt

<ul><li>Luyện lập trình thuật toán trên Leetcode</li><li>Tips ứng tuyển vị trí Data Engineer</li></ul>