#Topic
1

Pytorch cơ bản

  • Tensor

  • Các phép toán trên Tensor

  • Hồi quy tuyến tính với Pytorch

2

[Bổ trợ] Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Giới thiệu bài toán Grab

  • Quá trình xây dựng một mô hình

  • Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Thuật toán Gradient Descent

  • Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

3

Dataset và Dataloader

  • Cách xây dựng dataset hiệu năng cao với Pytorch

  • Dataset

  • Dataloader

4

TorchVision

  • Giới thiệu chung

  • Các cách transform với TorchVision

5

Ôn tập Dataset, Dataloader và TorchVision

  • Ôn tập dataset thông qua các demo

    • Lập trình song song

    • Nhận diện đối tượng với YOLO

6

[Bổ trợ] Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • Word2vec

7

TorchText

  • Preloaded datasets từ torchtext

  • Xử lý NLP: stop word, lemmatization …

  • Text tokenization và word embedding

  • Pretrained mô hình phân loại văn bản

8

Mô hình

  • Luyện tập Torch Text

  • Lập trình Model với Pytorch

9

[Bổ trợ] Mạng nơ ron

No content
10

[Bổ trợ] Các thuật toán Training

  • Tối ưu lồi

  • Vấn đề của SGD

  • SGD với quán tính

  • AdaGrad

  • AdaDelta và RMSProp

11

Đào tạo mô hình

  • Các thuật toán tối ưu

  • Các hàm mất mát

  • Lập trình quá trình training

12

Luyện tập model + training

No content
13

[Bổ trợ] Mạng tích chập - Convolutional neural network

No content
14

Mạng tích chập - CNN

  • Nhắc lại mạng tích chập

  • Lập trình với Pytorch

15

Luyện tập CNN

  • Ôn tập mạng CNN

  • Demo ứng dụng CNN

16

Model compression và Export model

  • Model compression

  • Export model

17

API

No content
18

Transformer

  • Kiến trúc mô hình Transformer

  • Mô hình GPT

19

Pytorch Lightning

  • Giới thiệu thư viện Pytorch Lightning

20

Distributed Training

  • Hướng dẫn đào tạo mô hình phân tán

21

Project

  • Giới thiệu dự án của lớp học