Avatar

AI nền tảng + Luyện thi chứng chỉ Tensorflow 09

Opening Day: 14:55 8/3/2024
Share

AI nền tảng + luyện thi chứng chỉ Tensorflow của Google 09



Giảng viên: Bá Ngọc - Founder @ ProtonX.

Truyền thông nói về giảng viên:

  • ML Experts

  • Tensorflow Page

  • VnExpress

  • Dantri

  • Expert Blog


    Profile giảng viên


  • Năm 2019, Anh Ngọc được Google công nhận là chuyên gia học máy đầu tiên tại Việt Nam và thứ 66 trên toàn thế giới.

  • Kinh nghiệm giảng dạy ngôn ngữ tự nhiên từ cơ bản tới nâng cao tại VietAI

  • Trong năm 2020 và 2021, anh Ngọc đã đào tạo hơn 120 lập trình viên thi đỗ chứng chỉ Tensorflow và đưa Việt Nam vào top 4 quốc gia có số lượng người thi đỗ nhiều nhất cùng với Mỹ, Ấn Độ và Hàn Quốc.

  • Năm 2022, Ngọc thành lập ProtonX - công ty trí tuệ nhân tạo của mình, với sứ mệnh ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề quan trọng của xã hội. Vào tháng 8 năm 2022, ProtonX đã tiên phong ra mắt bộ gõ thông minh - Studio., giúp người dùng soạn một tài liệu chỉ với một câu ý tưởng. Studio đã tạo ra nửa tỷ từ tiếng Việt trong hai ngày đầu tiên ra mắt và “lên top thịnh hành” trong cộng đồng marketing và nhân sự.

  • Cũng trong năm đó, ProtonX được Amazon vinh danh là một trong những công ty công nghệ giáo dục (Edtech) sáng tạo nhất khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

  • Đầu năm 2023, ProtonX dành chiến thắng cuộc thi Sharktank - Pitch Contest của Amazon Web Service Edtech Accelerator. Đây là bệ phóng rất uy tín đã hỗ trợ rất nhiều các công ty thành công như Elsa, Royelles, CloudLabs.

  • Trong năm 2024, Ngọc dẫn dắt đội ngũ kỹ sư của ProtonX xây dựng nền tảng CourseMind cho phép người làm giáo dục xây dựng nội dung. Ứng dụng được sử dụng ở nhiều quốc gia trên thế giới từ Anh, Mỹ, Pháp, Đức, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Brasil và Trung Quốc.

Đường dẫn


Đội ngũ trợ giảng


  • ⚡ Trợ giảng Nguyễn Khắc Ngọc Khôi - chiến thần lập trình AI và đã hướng dẫn 10 bạn TF 06 đỗ chứng chỉ Tensorflow trong 2 tuần.


    Khai giảng: Ngày 08/03/2024


    Hình thức học


  • Kết hợp xem video + chữa bài tập và giải đáp thắc mắc qua Zoom.

  • Một tuần video lý thuyết + bài tập sẽ được tải lên vào thứ 2thứ 4. Học viên xem video và làm bài tập. Thứ 6 - 19:00 - 21:00 học viên sẽ

    • Tham gia vào Zoom để trao đổi hỏi đáp với giảng viên trực tiếp (gói Pro)

    • Xem lại video Zoom đã được ghi lại (gói Essentials)


    Nội dung học


  • Giai đoạn 1 (Trước lớp học chính thức): Lớp học Python cho Data Science hoàn toàn miễn phí. Trước khi lớp học TF diễn ra, học viên dành thời gian luyện tập trên lớp học Python với đầy đủ nội dung lập trình cho khoa học dữ liệu, từ cú pháp của Python cho đến cách sử dụng các thư viện phổ biến như Numpy và Pandas.

  • Giai đoạn 2 (4 tuần): Ôn tập chi tiết toán học dành cho xây dựng các mô hình học máy gồm 3 nền tảng chính: Đại số tuyến tính, Đạo hàm và Xác suất thống kê. Giai đoạn này bao gồm 8 buổi học với nhiều ví dụ thực tiễn hấp dẫn để việc học Toán trở nên thú vị hơn.

  • Giai đoạn 3 (12 tuần): Giai đoạn này sẽ bắt đầu bằng học máy cơ bản như Hồi quy tuyến tính, Hồi quy Logistic để học viên nắm được cách thức xây dựng mô hình AI bất kỳ. Sau đó sẽ đến nội dung liên quan đến học sâu từ mạng nơ ron, mạng học sâu cho hình ảnh như CNN, MobileNet, Resnet hay InceptionNet. Cuối cùng là mạng học sâu cho ngôn ngữ tự nhiên và dữ liệu thời gian bao gồm các mạng RNN, LSTM, Transformer.

  • Giai đoạn 4 (2 tuần): Ôn tập thi chứng chỉ Tensorflow. Trong giai đoạn này đội ngũ ProtonX sẽ chia sẻ những bí quyết thi cho học viên, những bí quyết này được đúc kết rất chi tiết từ những người thi trước. Ngoài ra, ProtonX tổ chức thi thử để học viên làm quen với đề thi.

  • Giai đoạn 5 (2 tuần): Cùng đọc các nghiên cứu mới nhất và xây dựng những thư viện AI. Trong thời gian này, đội ngũ ProtonX sẽ tổ chức các buổi liên quan đến cách thức làm các project công nghệ thực tế, hướng dẫn chi tiết học viên cách phối hợp với nhau sử dụng công cụ Git và GitHub, đồng thời ôn tập lập trình mô hình để học viên xây dựng được các model mới nhất. Sau thời gian này, học viên có thể sử dụng Project mình xây dựng để làm CV của mình có giá trị hơn.


    Yêu cầu đầu vào


  • Đã có kiến thức Python

  • Nếu bạn chưa học Python, hãy tham gia lớp học Python cho khoa học dữ liệu miễn phí tại đây.


    Công cụ trao đổi


  • Slack để trao đổi dưới dạng đoạn chat

  • Zoom để trao đổi dưới dạng video


Khung chương trình chi tiết


  • Chi tiết nội dung lớp học bạn hãy tham khảo tại đây: tại đây


    Hình thức đăng ký


  • Học viên đăng ký gói tương ứng. Xem chi tiết về gói đăng ký trên tab đăng ký.


    Thành tựu lớp học


  • 155 chứng chỉ Tensorflow

  • 20 thư viện AI được xây dựng. Xem thêm

  • Thành tựu giảng dạy của ProtonX. Xem chi tiết


    Câu chuyện thành công


    Xem chi tiết câu chuyện thành công của các học viên ProtonX tại đây.