Sử dụng mô hình có sẵn
Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API
Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3
Training model đơn giản phân loại với Pytorch
Đóng gói mô hình phân loại với Docker
1. Ôn tập học máy
1.1. Cách đào tạo một mô hình đơn giản
Cách đào tạo một mô hình đơn giản
1.2. Sử dụng các thư viện đào tạo học máy
Thư viện Tensorflow
Thư viện Pytorch
Thư viện HuggingFace
2. Deploy mô hình
2.1. Hướng dẫn Deploy mô hình
Deploy mô hình sử dụng
Cloud
Digital Ocean
Công cụ Triton Inference Server
3. Tài liệu trên lớp
3.1. Notebook chạy trên lớp
SAM:
https://colab.research.google.com/drive/1v3EMfAEAJ_7djFOUPZahnt2ZdxD8H3If?usp=drive_link
Gemma - 2:
https://colab.research.google.com/drive/1tzHGeDCmLxki1hwoBi5S3T-EeVgWNtIR?usp=drive_link
Stable Diffusion:
https://colab.research.google.com/drive/1dE7dDbj4yEsZHII8Z-iDzkpVUbuSv2W2?usp=drive_link
Flask + Docker:
https://drive.google.com/file/d/16XjoM2bvMqC0elfkbfNgKX553jQIpqKX/view?usp=drive_link
Unet:
https://colab.research.google.com/drive/1z9CStP0ET2WSpRCdhmZ1anyLBMZR8c2s?usp=sharing