Lớp học ứng dụng AI cho lập trình viên 02 - AI for devs 02

18.1.1. Tại sao phải sử dụng Docker

18.1.2. Phân biệt Docker và Máy ảo

Docker là gì?

18.2.1. Docker Image và Docker Container

Phân biệt image và container

18.3.1. Cài đặt Docker

Cài đặt Docker

[MLEs] 18.4.1. Cài đặt Flask Project

[MLEs] 18.4.2. Docker File và Docker Image

[MLEs] 18.4.3. Xây dựng Docker Image

Xây dựng Docker Image và chạy docker Container

[MLEs] 18.5.1. Chạy Docker Container từ Docker Image

[MLEs] 18.5.2. Debug container

[MLEs] 18.5.3. Tra cứu các lệnh

[MLEs] Khi deploy lên một server ta sẽ tải lên?

[MLEs] Có thể tạo nhiều Docker container từ một Image hay không?

Docker container

Code

Slide

Docker với Cloud

<ul><li>Docker là gì?</li><li>Phân biệt image và container</li><li>Cài đặt Docker</li><li>Xây dựng Docker Image và chạy docker Container</li><li>Docker container</li></ul>

Docker + Cloud

Cách chạy các Demo

Sử dụng thành thục các API của ChatGPT<ul><li>GPT 3.5 Turbo</li><li>GPT-4 and GPT-4 Turbo</li><li>GPT-4o</li></ul>Sử dụng thành thục các API AI của Google<ul><li>API Gemini</li></ul>API các mô hình Open Source<ul><li>API LLAMA thông qua Together AI</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới văn bản

<ul><li>Giới thiệu kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Setup client giao tiếp với Backend</li></ul>

Kỹ thuật Prompt Engineering

API<ul><li>DALL E</li><li>Midjourney</li><li>Stability AI<ul><li>Ứng dụng Edit đối tượng trong ảnh</li><li>Ứng dụng chuyển phác thảo thành ảnh</li><li>Ứng dụng Sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Sử dụng API liên quan tới hình ảnh

Xem kỹ hướng dẫn <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1LH4eYQVe5wVYat3O5dTfdE39q5qlsWqyf-5RP6W8YUc/edit?usp=sharing">tại đây</a>.Trong bài có 4 TODO mỗi TODO 40 điểm

Bài tập 2 - Xây dựng ứng dụng phân đoạn hình ảnh với SAM 2

<ul><li>Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API</li><li>Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3</li><li>Training model đơn giản phân loại với Pytorch</li><li>Đóng gói mô hình phân loại với Docker</li></ul>

Sử dụng mô hình có sẵn

Deploy riêng mô hình với Docker + Cloud

<ul><li>Generating Synthetic Dataset cho RAG</li><li>Semantinc Router</li><li>Reflection</li><li>Graph trong RAG</li><li>Đọc paper GraphRAG</li><li>Xây dựng Graph bằng Neo4J và thiết kế RAG dựa trên Graph này</li></ul>

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

<ul><li>Hướng dẫn Crawl dữ liệu từ trang Web bất kỳ</li><li>Hướng dẫn sử dụng MongoDB</li></ul>

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

<ul><li>Thực hành Langchain + LLAMA Index</li><li>Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source</li><li>Các công cụ xây dựng:<ul><li>Ollama để chạy mô hình</li><li>Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin</li></ul></li><li>Học sâu về Chunking hiệu quả</li><li>Đo lường hệ thống retrieval</li></ul>

Thực hành Langchain + LLAMA Index + Học sâu về Chunking

4 TODO = 40 điểm<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing</a>

Bài tập 4 - Lập trình LLMs Playground

<ul><li>Công cụ Gradio/StreamLit</li><li>Lập trình giao diện mẫu bằng ReactJS/NextJS</li><li>Kết nối giao diện với API</li><li>Streaming Data từ API lên giao diện</li><li>Các giao diện mẫu<ul><li>Giao diện Chatbot</li><li>Giao diện sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Lập trình giao diện 

<ul><li>API Tech to Speech</li><li>API Speech to Text</li><li>API video</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới âm thanh + Video

<ul><li>Tự đào tạo mô hình GPT</li><li>Tự đào tạo mô hình LLAMA</li><li>Cách đào tạo phân tán</li></ul>

Docker + Cloud

1. Docker là gì?

1.1. 18.1.1. Tại sao phải sử dụng Docker

1.2. 18.1.2. Phân biệt Docker và Máy ảo

2. Phân biệt image và container

2.1. 18.2.1. Docker Image và Docker Container

3. Cài đặt Docker

3.1. 18.3.1. Cài đặt Docker

4. Xây dựng Docker Image và chạy docker Container

4.1. [MLEs] 18.4.1. Cài đặt Flask Project

4.2. [MLEs] 18.4.2. Docker File và Docker Image

4.3. [MLEs] 18.4.3. Xây dựng Docker Image

5. Docker container

5.1. [MLEs] 18.5.1. Chạy Docker Container từ Docker Image

5.2. [MLEs] 18.5.2. Debug container

5.3. [MLEs] 18.5.3. Tra cứu các lệnh

5.4. [MLEs] Khi deploy lên một server ta sẽ tải lên?

5.5. [MLEs] Có thể tạo nhiều Docker container từ một Image hay không?

6. Code

6.1. Code

7. Slide

7.1. Slide

7.2. Code

7.3. Docker với Cloud