Lớp học hướng dẫn sử dụng các mô hình AI cho lập trình viên bao gồm văn bản, ảnh và video. Các lập trình viên Backend/Frontend có thể tham gia vào lớp học này để ứng dụng các mô hình AI cho dự án mình đang phát triển.<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/e5562ba0-daf0-11ee-b551-db727fbed0f6-Screen_Shot_2024_03_05_at_20.00.04.png" width="2724" height="1580" isdraggable="true">Lớp học không đi sâu vào công thức Toán mà giúp bạn biết cách sử dụng những mô hình nhanh và hiệu quả nhất trong dự án của bạn.Hình thức: Qua ZoomThời gian học: 09:00 - 11:00 thứ bảy hàng tuần bắt đầu từ 24/08/02024<h3>Ứng dụng từ phác thảo chuyển thành ảnh</h3><hr><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.youtube.com/watch?v=qow8FmvQ7fE">Video Demo</a><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/88e4fee0-4f0e-11ef-a9c5-539ef4fa11ba-RAG__6_.png" width="1920" height="1080" isdraggable="true"><h3>Ứng dụng thay thế đồ vật trong ảnh</h3><hr><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://youtu.be/R5laU74oBGU">Video Demo</a><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/e4b78560-48f3-11ef-bf69-71eafa46c86b-inpaint.png" width="1920" height="1080" isdraggable="true"><h3>Ứng dụng phân đoạn hình ảnh + thay thế đồ vật trong ảnh</h3><hr><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://youtu.be/UNSiYIx6Z8g">Video demo</a><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/dfa1f640-48c7-11ef-bf69-71eafa46c86b-452473033_7892923190763450_7608403758028019104_n.jpg" width="1524" height="973" isdraggable="true"><h3>Sử dụng công nghệ tiên tiến nhất RAGs + LLMs để xây dựng Chatbot</h3><hr><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://youtu.be/zzN3FEuzVt4">Video Demo</a>Khi có RAG + LLMs, chatbot của bạn sẽ thông minh và thân thiện hơn bao giờ hết. Các thông tin trả lời được truy xuất từ các mặt hàng shop bạn đang kinh doanh. Chatbot có khả năng trả lời các câu hỏi liên quan tới tính năng, các chính sách ưu đãi thậm chí vị trí các cửa hàng đang còn hàng. Bạn hoàn toàn có thể điều chỉnh văn phong linh hoạt, mềm dẻo thậm chí nghiêm túc <img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://static.xx.fbcdn.net/images/emoji.php/v9/tf0/2/16/1f603.png" alt="😃" width="16" height="16" isdraggable="true">Toàn bộ project này team opensource cho mọi người <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag">tại đây</a>.<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/bc56ea20-3034-11ef-bde4-3b0f2c27b69f-Screen_Shot_2024_06_21_at_15.26.56_1000x806.png" width="1000" height="806" isdraggable="true"><h3>GraphRAG</h3><hr>Công nghệ tiên tiến sử dụng đồ thị để xây dựng cơ sở truy vấn hiệu quả.<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://colab.research.google.com/drive/1m1d2XC9DOTIYScn0qLJc1aWb2H81vYsB?usp=sharing">Code</a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/19AzdswkeLzQpX4YZjkqoaI_tsuGv7pCjV4iThM0uv00/edit?usp=sharing">Slide</a><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/1c591550-4f21-11ef-bf69-71eafa46c86b-Screen_Shot_2024_07_31_at_16.41.43.png" width="556" height="814" isdraggable="true"><h3>Giao diện ChatBot</h3><hr><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/dc832af0-dc67-11ee-8d67-a3f51c84003e-Screen_Shot_2024_03_07_at_16.48.18.png" width="2850" height="1566" isdraggable="true"><h3>ChatBot với thư viện LangChain</h3><hr><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://youtu.be/nsZHq01_DV0">Video Demo</a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.langchain.com/">Langchain</a> cho phép code Chatbot nhanh hơn khi client chỉ cần gửi session ID tương ứng với người dùng thay vì phải gửi toàn bộ context.<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/5fcc4a50-53b3-11ef-a9c5-539ef4fa11ba-RAG__1_.png" width="1920" height="1080" isdraggable="true"><h2>Ứng dụng sinh ảnh</h2><hr><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/38acc300-48c8-11ef-bf69-71eafa46c86b-451033549_934582551804219_2457858282032057784_n.jpg" width="2048" height="1735" isdraggable="true"><h3>Ứng dụng sinh video</h3><hr><h2><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/1a80b480-daf1-11ee-b551-db727fbed0f6-Screen_Shot_2024_03_05_at_20.00.40.png" width="2366" height="1564" isdraggable="true">Ứng dụng từ ảnh thành video</h2><hr><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/f54b5710-5b88-11ef-b0a7-998b84b38d43-RAGGraph___Neo4J___CamelAI__2_.gif" width="858" height="399" isdraggable="true"><h2>Ứng dụng sinh âm thanh</h2><hr><h2><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/2a899fe0-daf1-11ee-b2fe-853e9dc23096-Screen_Shot_2024_03_05_at_20.00.47.png" width="2368" height="1564" isdraggable="true">Ứng dụng sinh code</h2><h2><img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/3cbc4910-daf1-11ee-a4ab-190c4136d9ac-Screen_Shot_2024_03_05_at_20.01.00.png" width="2404" height="1578" isdraggable="true">Toàn bộ Source Code</h2><hr>Client: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/bangoc123/protonx-ai-app-UI">https://github.com/bangoc123/protonx-ai-app-UI</a>Backend: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/bangoc123/protonx-ai-backend">https://github.com/bangoc123/protonx-ai-backend</a>Rag Backend cho Tiếng Việt: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag">https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag</a>

Để tham gia lớp học này bạn chỉ cần biết lập trình Python.

Tham khảo lớp học Python miễn phí tại đây:

https://protonx.io/courses/61b7081639320455cc70848b


Yêu cầu tham gia lớp học

Lớp học ứng dụng AI cho lập trình viên 02 - AI for devs 02

ProtonX

<img style="max-width: 100%; height: auto;" src="https://storage.googleapis.com/mle-courses-prod/users/61b6fa1ba83a7e37c8309756/private-files/61faf9d0-d78a-11ed-beb7-f3ba4cca30cf-python-for-ds.png" width="1000" height="auto" isdraggable="true"><h1>Lớp học Python cho khoa học dữ liệu</h1>Ngôn ngữ Python đã trở thành một ngôn ngữ vô cùng quan trọng trong kỉ nguyên số, nắm chắc được ngôn ngữ này sẽ mở một cánh cửa mới trong sự nghiệp của bạn. Kết hợp nhiều bài học sinh động, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm được kiến thức nền tảng của Python.Lớp học hoàn toàn miễn phí dành cho tất cả mọi ngườiNgoài ra lớp học đã được bổ sung các thư viện cho Khoa học dữ liệu<ul><li>Numpy</li><li>Pandas</li></ul>cũng như thư viện để làm trí tuệ nhân tạo:<ul><li>Pytorch</li></ul>Lớp học sử dụng hệ thống chấm bài tự động nên bạn có thể nộp bài bất cứ khi nào.Giảng viên : Bá Ngọc - Founder @ ProtonX. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://protonx.coursemind.io/courses/61b7081639320455cc70848b/info?activeTab=teachers">Chi tiết</a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.facebook.com/groups/vietaicommunity">Facebook Group</a>

Lớp học Python cơ bản cho người mới bắt đầu học khoa học dữ liệu.

Lớp học Python cho khoa học dữ liệu

Với gói đăng ký này, học viên sẽ được:<ul><li>Học trực tuyến qua Zoom</li><li>Bài giảng Zoom được tải ngay sau khi lớp học kết thúc</li><li>Có các video được tải lên trước để chuẩn bị trước lớp học tốt hơn.</li></ul>Về làm bài tập:<ul><li>Học viên luyện bài tập qua hệ thống của ProtonX Thời lượng sử dụng:</li><li>12 tháng từ khi lớp học được khai giảng, đây là thời lượng để xem lại video và làm các bài tập tương tác trực tuyến.</li><li>Sau khi kết thúc 12 tháng, bạn có thể gia hạn với chi phí thấp</li></ul>

Dành cho học viên học trực tuyến qua Zoom

Pro cho người đăng ký sớm - 12 tháng 

Pro - 12 tháng 

[AI devs] Ứng dụng Chatbot

Nhập một promp -&gt; Sinh hình ảnh tương ứng

[AI devs] Ứng dụng sinh hình ảnh

[AI devs]  Ứng dụng nhận diện giọng nói

[AI devs]  Ứng dụng Text To Speech

ChatBot RAG

[AI devs]  Demo ứng dụng thay thế vật thể trong hình cho lớp học AI cho lập trình viên

[AI devs] Ứng dụng Phân đoạn hình ảnh + thay đổi vật thể trong ảnh

[AI devs]  Ứng dụng chuyển phác thảo thành hình ảnh

Phân đoạn mọi thứ phiên bản 2

[AI devs] Phân đoạn mọi thứ

[AI devs] LangChain Chatbot

[AI devs] Demo multimodal cho bài toán Image Captioning

Cách chạy các Demo

Sử dụng thành thục các API của ChatGPT<ul><li>GPT 3.5 Turbo</li><li>GPT-4 and GPT-4 Turbo</li><li>GPT-4o</li></ul>Sử dụng thành thục các API AI của Google<ul><li>API Gemini</li></ul>API các mô hình Open Source<ul><li>API LLAMA thông qua Together AI</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới văn bản

<ul><li>Giới thiệu kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Setup client giao tiếp với Backend</li></ul>

Kỹ thuật Prompt Engineering

API<ul><li>DALL E</li><li>Midjourney</li><li>Stability AI<ul><li>Ứng dụng Edit đối tượng trong ảnh</li><li>Ứng dụng chuyển phác thảo thành ảnh</li><li>Ứng dụng Sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Sử dụng API liên quan tới hình ảnh

<ul><li>Docker là gì?</li><li>Phân biệt image và container</li><li>Cài đặt Docker</li><li>Xây dựng Docker Image và chạy docker Container</li><li>Docker container</li></ul>

Docker + Cloud

Xem kỹ hướng dẫn <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1LH4eYQVe5wVYat3O5dTfdE39q5qlsWqyf-5RP6W8YUc/edit?usp=sharing">tại đây</a>.Trong bài có 4 TODO mỗi TODO 40 điểm

Bài tập 2 - Xây dựng ứng dụng phân đoạn hình ảnh với SAM 2

<ul><li>Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API</li><li>Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3</li><li>Training model đơn giản phân loại với Pytorch</li><li>Đóng gói mô hình phân loại với Docker</li></ul>

Sử dụng mô hình có sẵn

Deploy riêng mô hình với Docker + Cloud

<ul><li>Generating Synthetic Dataset cho RAG</li><li>Semantinc Router</li><li>Reflection</li><li>Graph trong RAG</li><li>Đọc paper GraphRAG</li><li>Xây dựng Graph bằng Neo4J và thiết kế RAG dựa trên Graph này</li></ul>

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

<ul><li>Hướng dẫn Crawl dữ liệu từ trang Web bất kỳ</li><li>Hướng dẫn sử dụng MongoDB</li></ul>

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

<ul><li>Thực hành Langchain + LLAMA Index</li><li>Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source</li><li>Các công cụ xây dựng:<ul><li>Ollama để chạy mô hình</li><li>Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin</li></ul></li><li>Học sâu về Chunking hiệu quả</li><li>Đo lường hệ thống retrieval</li></ul>

Thực hành Langchain + LLAMA Index + Học sâu về Chunking

4 TODO = 40 điểm<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing</a>

Bài tập 4 - Lập trình LLMs Playground

<ul><li>Công cụ Gradio/StreamLit</li><li>Lập trình giao diện mẫu bằng ReactJS/NextJS</li><li>Kết nối giao diện với API</li><li>Streaming Data từ API lên giao diện</li><li>Các giao diện mẫu<ul><li>Giao diện Chatbot</li><li>Giao diện sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Lập trình giao diện 

<ul><li>API Tech to Speech</li><li>API Speech to Text</li><li>API video</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới âm thanh + Video

<ul><li>Tự đào tạo mô hình GPT</li><li>Tự đào tạo mô hình LLAMA</li><li>Cách đào tạo phân tán</li></ul>