List of topics
Tổng quan xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn + Xây dựng LLMs đầu tiên
Ôn tập Tokenizer + Thực hành HuggingFace
Ôn tập học máy + học sâu và chi tiết mô hình ngôn ngữ
Ôn tập Transformer
[Xem thêm] Mô hình Bert
Demo Day Pretrained + Finetune LLMs
Họ model GPT - Fintune LLMs cho đa nhiệm bài toán
Chuẩn bị dữ liệu pre-trained cho mô hình ngôn ngữ
Kỹ thuật training ưu tiên - RLHF
Kỹ thuật training ưu tiên - DPO
Đánh giá chất lượng mô hình + Các kỹ thuật finetune tham số tối ưu - PEFT + Chữa bài tập
Chữa bài tập + Chuyên lượng tử hóa mô hình + Định dạng cho mô hình ngôn ngữ
Họ model LLAMA
Mô hình hóa đào tạo chuỗi tới chuỗi (Text - to - text models)
Họ mô hình DeepSeek
Multimodal
Dự án cuối khóa - 3 buổi
Agents và các bài toán liên quan
Các kỹ thuật Deployment mô hình ngôn ngữ

Họ model LLAMA

  • Nâng cấp của LLAMA 3.1 trên Transformer Decoder cơ bản

  • Rotary Positional Embedding

  • Hướng dẫn đào tạo song song model

1. Nội dung

1.1. LLAMA

1.2. Thực hành

1.3. ROPE

1.4. ZeRO stage 3

2. Video

2.1. [LLMs-01] Zoom 21-03-2025 - Phần 1 - LLAMA 1

2.2. [LLMs-01] Zoom 28-03-2025 - Phần 2 - LLAMA 2 + 3

1. Nội dung
1.1. LLAMA
1.2. Thực hành
1.3. ROPE
1.4. ZeRO stage 3
2. Video
2.1. [LLMs-01] Zoom 21-03-2025 - Phần 1 - LLAMA 1
2.2. [LLMs-01] Zoom 28-03-2025 - Phần 2 - LLAMA 2 + 3