List of topics
Tổng quan xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn + Xây dựng LLMs đầu tiên
Ôn tập Tokenizer + Thực hành HuggingFace
Ôn tập học máy + học sâu và chi tiết mô hình ngôn ngữ
Ôn tập Transformer
[Xem thêm] Mô hình Bert
[Zoom 07-02-2025] Demo Day Pretrained + Finetune LLMs
[Zoom 07-02-2025] Họ model GPT - Fintune LLMs cho đa nhiệm bài toán
[Zoom 14-02-2025] Chuẩn bị dữ liệu pre-trained cho mô hình ngôn ngữ
[Zoom 21-02-2025] Kỹ thuật training ưu tiên - RLHF
[Zoom 28-02-2025] Kỹ thuật training ưu tiên - DPO
[Zoom 07-03-2025] Đánh giá chất lượng mô hình + Các kỹ thuật finetune tham số tối ưu - PEFT + Chữa bài tập
[Zoom 14-3-2025] Chữa bài tập + Chuyên lượng tử hóa mô hình + Định dạng cho mô hình ngôn ngữ
[Zoom 21 + 28-03-2025] Họ model LLAMA
[Zoom 04-04-2025] Mô hình hóa đào tạo chuỗi tới chuỗi (Text - to - text models)
[Zoom 11/18-04-2025] Họ mô hình DeepSeek
[Zoom 25-04-2025] Multimodal
Dự án cuối khóa - 3 buổi
Agents và các bài toán liên quan
Các kỹ thuật Deployment mô hình ngôn ngữ

[Zoom 25-04-2025] Multimodal

  • Chi tiết các mô hình Multimodal hiện tại và cách thiết kế chúng

    • Mô hình CLIP

    • Mô hình VIT

    • LLAMA3.2 Vision Model

2. VIT Foundation

2.1. VIT Model

2.2. Slide

3. Flamingo

3.1. Flamingo

4. Đọc nghiên cứu MultiModal

4.1. Các nghiên cứu cần đọc

4 loại kiến trúc MultiModals phổ biến:

Type

Name

Description

Type-A

SCDF

Standard Cross-attention based Deep Fusion

Type-B

CLDF

Custom Layer based Deep Fusion

Type-C

NTEF

Non-Tokenized Early Fusion

Type-D

TEF

Tokenized Early Fusion

Flamingo: https://slds-lmu.github.io/seminar_multimodal_dl/c02-00-multimodal.html#flamingo

The Evolution of Multimodal Model Architectures: https://arxiv.org/pdf/2405.17927

5. Video

5.1. [Zoom 25-04-2025] CLIP + VIT

5.2. [Zoom 09-05-2025] Flamingo

1. Mô hình CLIP
1.1. CLIP model
1.2. Thực hành
2. VIT Foundation
2.1. VIT Model
2.2. Slide
3. Flamingo
3.1. Flamingo
4. Đọc nghiên cứu MultiModal
4.1. Các nghiên cứu cần đọc
5. Video
5.1. [Zoom 25-04-2025] CLIP + VIT
5.2. [Zoom 09-05-2025] Flamingo