Sử dụng thành thục các API của ChatGPT

• GPT 3.5 Turbo

• GPT-4 and GPT-4 Turbo

• GPT-4o

Sử dụng thành thục các API AI của Google

• API Gemini

API các mô hình Open Source

• API LLAMA thông qua Together AI

• Công cụ Gradio/StreamLit

• Lập trình giao diện mẫu bằng ReactJS/NextJS

• Kết nối giao diện với API

• Streaming Data từ API lên giao diện

• Các giao diện mẫu

  • Giao diện Chatbot

  • Giao diện sinh ảnh

Mọi thứ về lớp học

• Giới thiệu kỹ thuật Prompt Engineering

• Setup client giao tiếp với Backend

API

• DALL E

• Midjourney

• Stability AI

  • Ứng dụng Edit đối tượng trong ảnh

  • Ứng dụng chuyển phác thảo thành ảnh

  • Ứng dụng Sinh ảnh

• Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API

• Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3

• Training model đơn giản phân loại với Pytorch

• Đóng gói mô hình phân loại với Docker

• Docker là gì?

• Phân biệt image và container

• Cài đặt Docker

• Xây dựng Docker Image và chạy docker Container

• Docker container

• Generating Synthetic Dataset cho RAG

• Semantic Router

• Reflection

• Graph trong RAG

• Đọc paper GraphRAG

• Xây dựng Graph bằng Neo4J và thiết kế RAG dựa trên Graph này

• Xây dựng đồ thị tri thức Knowledge graph từ văn bản

• Thực hành RAG sử dụng Cypher Query trên Neo4j

• Xây dựng Embeddings sử dụng Graph Convolution Network

• Các trending về RAG trên đồ thị

• Hướng dẫn Crawl dữ liệu từ trang Web bất kỳ

• Hướng dẫn sử dụng MongoDB

• Thực hành Langchain

• Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source

• Các công cụ xây dựng:

  • Ollama để chạy mô hình

  • Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin

• Agents là gì?

• LLM Agents

• Đọc nghiên cứu ReAct

• Kỹ thuật Prompt Engineering

• Đào tạo LLMs để trở thành Agents

• Tự đào tạo mô hình GPT

• Tự đào tạo mô hình LLAMA

• Cách đào tạo phân tán

• API Tech to Speech

• API Speech to Text

• API video