Lớp học ứng dụng AI cho lập trình viên 04 - AI for devs 04

Slide Crawler

Slide MongoDB

Code Crawler cập nhật

Tài liệu trên lớp

[MLEs] Khi lữu trữ dữ liệu nên?

[MLEs] Nếu lưu HTML khả năng nào nguy hiểm sẽ xảy ra.

Quizz

Video trên lớp

Giới thiệu về MongoDB.mp4

MongoDB atlas.mp4

MongoShell

Một số cú pháp MongoDB.mp4

Tài liệu học về cú pháp MongoDB

Giới thiệu MongoDB + Syntax

<ul><li>Hướng dẫn Crawl dữ liệu từ trang Web bất kỳ</li><li>Hướng dẫn sử dụng MongoDB</li></ul>

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

Sử dụng thành thục các API của ChatGPT<ul><li>GPT 3.5 Turbo</li><li>GPT-4 and GPT-4 Turbo</li><li>GPT-4o</li></ul>Sử dụng thành thục các API AI của Google<ul><li>API Gemini</li></ul>API các mô hình Open Source<ul><li>API LLAMA thông qua Together AI</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới văn bản

4 TODO = 40 điểm<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing</a>

Bài tập 1 - Lập trình LLMs Playground

<ul><li>Công cụ Gradio/StreamLit</li><li>Lập trình giao diện mẫu bằng ReactJS/NextJS</li><li>Kết nối giao diện với API</li><li>Streaming Data từ API lên giao diện</li><li>Các giao diện mẫu<ul><li>Giao diện Chatbot</li><li>Giao diện sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Lập trình giao diện 

Mọi thứ về lớp học

<ul><li>Giới thiệu kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Setup client giao tiếp với Backend</li></ul>

Kỹ thuật Prompt Engineering

<ul><li>Agents là gì?</li><li>LLM Agents</li><li>Đọc nghiên cứu ReAct</li><li>Kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Đào tạo LLMs để trở thành Agents</li></ul>

Agents và các bài toán liên quan

<ul><li>Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API</li><li>Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3</li><li>Training model đơn giản phân loại với Pytorch</li><li>Đóng gói mô hình phân loại với Docker</li></ul>

Tùy biến mô hình và deploy riêng

<ul><li>Docker là gì?</li><li>Phân biệt image và container</li><li>Cài đặt Docker</li><li>Xây dựng Docker Image và chạy docker Container</li><li>Docker container</li></ul>

Docker + Cloud

Deploy riêng mô hình với Docker + Cloud

<ul><li>Generating Synthetic Dataset cho RAG</li><li>Semantic Router</li><li>Reflection</li></ul>

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

<ul><li>Thực hành Langchain + LLAMA Index</li><li>Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source</li><li>Các công cụ xây dựng: <ul><li>Ollama để chạy mô hình</li><li>Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin</li></ul></li></ul>

Thực hành Langchain + LLAMA Index

<ul><li>Xây dựng đồ thị tri thức Knowledge graph từ văn bản</li><li>Thực hành RAG sử dụng Cypher Query trên Neo4j</li><li>Xây dựng Embeddings sử dụng Graph Convolution Network</li><li>Các trending về RAG trên đồ thị</li></ul>

Rag trên đồ thị - Graph RAG

API<ul><li>DALL E</li><li>Midjourney</li><li>Stability AI<ul><li>Ứng dụng Edit đối tượng trong ảnh</li><li>Ứng dụng chuyển phác thảo thành ảnh</li><li>Ứng dụng Sinh ảnh</li></ul></li></ul>

Sử dụng API liên quan tới hình ảnh + âm thanh + video

<ul><li>API Tech to Speech</li><li>API Speech to Text</li><li>API video</li></ul>

[Xem thêm từ lớp trước] Sử dụng API liên quan tới âm thanh + Video

<ul><li>Tự đào tạo mô hình GPT</li><li>Tự đào tạo mô hình LLAMA</li><li>Cách đào tạo phân tán</li></ul>

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

1. Tài liệu trên lớp

1.1. Slide Crawler

1.2. Slide MongoDB

1.3. Code Crawler cập nhật

2. Quizz

2.1. [MLEs] Khi lữu trữ dữ liệu nên?

2.2. [MLEs] Nếu lưu HTML khả năng nào nguy hiểm sẽ xảy ra.

3. Video trên lớp

3.1. Video trên lớp

4. Giới thiệu MongoDB + Syntax

4.1. Giới thiệu về MongoDB.mp4

4.2. MongoDB atlas.mp4

4.3. MongoShell

4.4. Một số cú pháp MongoDB.mp4

4.5. Tài liệu học về cú pháp MongoDB