List of topics
Mọi thứ về lớp học
[Zoom 18-2-2025] Sử dụng API liên quan tới văn bản
[Zoom 25-2-2025] Lập trình giao diện
[Zoom 4-3-2025] Agents và các bài toán liên quan
[Zoom 4-3-2025] Kỹ thuật Prompt Engineering
[Zoom 11-03-2025] Tùy biến mô hình và deploy riêng
[Xem thêm] Docker + Cloud
[Xem thêm] Deploy riêng mô hình với Docker + Cloud
[Zoom 18-03-2025] RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại
[Zoom 25-3-2025] Thực hành Langchain
[Zoom 01-04-2025] Rag trên đồ thị - Graph RAG
[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu
Thực hành đào tạo mô hình riêng của bạn
Sử dụng API liên quan tới hình ảnh, âm thanh và video
Tự động hóa sử dụng n8n và make
[Zoom 18-03-2025] RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại
Generating Synthetic Dataset cho RAG
Semantic Router
Reflection
1. RAG là gì
1.1. Slide RAG System
1.2. Các thành phần chính của một hệ thống RAG
1.3. Thực hành
Notebook để tạo Vector Search:
https://drive.google.com/file/d/1qXtRfG4ReKoedOBLiwKgsc1AzNAVL3iO/view?usp=sharing
Notebook chạy RAG:
https://drive.google.com/file/d/13cNAsnkZhI7hZF-omj5iPfIM6fxhmkqys/view?usp=sharing
Chunking nâng cao:
https://colab.research.google.com/drive/1J5ALtDf0_RrswRz2fktjFVeFxe2jbXuJ?usp=sharing
Đánh giá Chunking:
https://research.trychroma.com/evaluating-chunking
[Bổ sung] RAG + DeepSeek R1
2. Video
2.1. [Zoom AI-for-devs-02] Video
2.2. [AI-for-devs-03] Zoom 17-11-2024
2.3. [AI-for-devs-04] Zoom 8-2-2025
2.4. [AI-for-devs-05] Zoom 20-03-2025
1. RAG là gì
1.1. Slide RAG System
1.2. Các thành phần chính của một hệ thống RAG
1.3. Thực hành
2. Video
2.1. [Zoom AI-for-devs-02] Video
2.2. [AI-for-devs-03] Zoom 17-11-2024
2.3. [AI-for-devs-04] Zoom 8-2-2025
2.4. [AI-for-devs-05] Zoom 20-03-2025