List of topics
Mọi thứ về lớp học
[Zoom 29-03-2025] Sử dụng API liên quan tới văn bản
[Zoom 05-04-2025] Lập trình giao diện
[Zoom 12-04-2025] Kỹ thuật Prompt Engineering
[Zoom 12-04-2025] Agents và các bài toán liên quan
[Zoom 19-04-2025] Thực hành lập trình Agent
[Zoom 26-04-2025] Tùy biến mô hình và deploy riêng
[Bổ trợ] Docker + Cloud
[Bổ trợ] Docker Compose
[Zoom 10-05-2025] RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại
[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu
[Bổ trợ] Các cơ sở dữ liệu Vector Search nổi tiếng
[Zoom 17-05-2025] Live coding - Lập trình RAG từ đầu
[Zoom 24-05-2025] Học Langchain và xây dựng Chatbot dựa vào Langchain
[Zoom 31-05-2025] Nâng cấp chatbot với Semantic Router + Reflection + Hyde Search
[Quan trọng] Chữa bài tập Chatbot Bán Hoa
[Zoom 31-05-2025] Lập trình các ứng dụng khác nhau với LangGraph
Rag trên đồ thị - Graph RAG
Sử dụng API liên quan tới hình ảnh + âm thanh + Video
Thực hành đào tạo mô hình riêng của bạn
Dự án - 2 tuần
[Zoom 12-04-2025] Agents và các bài toán liên quan
Agents là gì?
LLM Agents
Đọc nghiên cứu ReAct
Kỹ thuật Prompt Engineering
Đào tạo LLMs để trở thành Agents
1. Nội dung
1.1. Nghiên cứu ReAct
Đường dẫn: https://arxiv.org/pdf/2210.03629
1.2. Slide
1.3. Thực hành
Thực hành lập trình Function Calling và Tools với Gemini 2.0. Notebook chi tiết.
Function Calling với Open AI. Notebook chi tiết
Agents theo ReactFramework. Notebook chi tiết
Pandas Agents - Truy xuất dữ liệu bảng sử dụng Agents. Notebook chi tiết.
Agents tìm kiếm thông tin + tính toán số học. Notebook chi tiết
2. Video
2.1. [AI-for-devs-04] Zoom 11-1-2025
2.2. [AI-for-devs-05] Zoom 04-03-2025
2.3. [AI-for-dev-06] Zoom 12-04-2025
1. Nội dung
1.1. Nghiên cứu ReAct
1.2. Slide
1.3. Thực hành
2. Video
2.1. [AI-for-devs-04] Zoom 11-1-2025
2.2. [AI-for-devs-05] Zoom 04-03-2025
2.3. [AI-for-dev-06] Zoom 12-04-2025