Lớp học ứng dụng AI cho lập trình viên 06 - AI for devs 06

18.1.1. Tại sao phải sử dụng Docker

18.1.2. Phân biệt Docker và Máy ảo

Docker là gì?

18.2.1. Docker Image và Docker Container

Phân biệt image và container

18.3.1. Cài đặt Docker

Cài đặt Docker

[MLEs] 18.4.1. Cài đặt Flask Project

[MLEs] 18.4.2. Docker File và Docker Image

[MLEs] 18.4.3. Xây dựng Docker Image

Xây dựng Docker Image và chạy docker Container

[MLEs] 18.5.1. Chạy Docker Container từ Docker Image

[MLEs] 18.5.2. Debug container

[MLEs] 18.5.3. Tra cứu các lệnh

[MLEs] Khi deploy lên một server ta sẽ tải lên?

[MLEs] Có thể tạo nhiều Docker container từ một Image hay không?

Docker container

Code

Slide

Docker với Cloud

<ul><li>Docker là gì?</li><li>Phân biệt image và container</li><li>Cài đặt Docker</li><li>Xây dựng Docker Image và chạy docker Container</li><li>Docker container</li></ul>

[Bổ trợ] Docker + Cloud

Mọi thứ về lớp học

Sử dụng thành thục các API của ChatGPT<ul><li>GPT 3.5 Turbo</li><li>GPT-4 and GPT-4 Turbo</li><li>GPT-4o</li></ul>Sử dụng thành thục các API AI của Google<ul><li>API Gemini</li></ul>API các mô hình Open Source<ul><li>API LLAMA thông qua Together AI</li></ul>

[Zoom 29-03-2025] Sử dụng API liên quan tới văn bản

4 TODO = 40 điểm<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/presentation/d/1lYXAraE_O5bvDZkLd7PQgRUXmqjo7Fh-RcNfhdpRRqY/edit?usp=sharing</a>

Bài tập 2 - Lập trình LLMs Playground

<ul><li>Công cụ Gradio/StreamLit</li><li>Kết nối giao diện với API</li><li>Streaming Data từ API lên giao diện</li><li>Các giao diện mẫu<ul><li>Giao diện Chatbot</li><li>Giao diện sinh ảnh</li></ul></li></ul>

[Zoom 05-04-2025] Lập trình giao diện 

<ul><li>Giới thiệu kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Setup client giao tiếp với Backend</li></ul>

[Zoom 12-04-2025] Kỹ thuật Prompt Engineering

<ul><li>Agents là gì?</li><li>LLM Agents</li><li>Đọc nghiên cứu ReAct</li><li>Kỹ thuật Prompt Engineering</li><li>Đào tạo LLMs để trở thành Agents</li></ul>

[Zoom 12-04-2025] Agents và các bài toán liên quan

[Zoom 19-04-2025] Thực hành lập trình Agent

<ul><li>Hướng dẫn sử dụng Colab + Ngrok để tạo Endpoint cho API</li><li>Cách sử dụng mô hình có sẵn trên HuggingFace: Mô hình Gemma 2 + LLAMA 3</li><li>Training model đơn giản phân loại với Pytorch</li><li>Đóng gói mô hình phân loại với Docker</li></ul>

[Zoom 26-04-2025] Tùy biến mô hình và deploy riêng

[Bổ trợ] Docker Compose

<ul><li>Nền tảng RAG</li><li>Semantic Router</li></ul><ul><li>Reflection</li><li>Các kiến trúc cho hệ thống RAG mới nhất</li></ul>

[Zoom 10-05-2025] RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

<ul><li>Hướng dẫn Crawl dữ liệu từ trang Web bất kỳ</li><li>Hướng dẫn sử dụng MongoDB</li></ul>

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

<ul><li>ChromaDB</li><li>Qdrant</li><li>MongoDB</li><li>Supabase</li></ul>

[Bổ trợ] Các cơ sở dữ liệu Vector Search nổi tiếng

Lập trình RAG từ đầu trên các cơ sở dữ liệu vector khác nhau

[Zoom 17-05-2025] Live coding - Lập trình RAG từ đầu

<ul><li>Thực hành Langchain</li><li>Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source</li><li>Các công cụ xây dựng:<ul><li>Ollama để chạy mô hình</li><li>Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin</li></ul></li></ul>

[Zoom 24-05-2025] Học Langchain và xây dựng Chatbot dựa vào Langchain

<ul><li>Semantic Router</li><li>Reflection</li><li>Hyde Search</li></ul>

[Zoom 31-05-2025] Nâng cấp chatbot với Semantic Router + Reflection + Hyde Search

[Quan trọng] Chữa bài tập Chatbot Bán Hoa

<ul><li>Giới thiệu LangGraph</li><li>Trạng thái và Bộ nhớ<ul><li>Bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn</li><li>Xây dựng agent với bộ nhớ dài hạn</li></ul></li><li>Tính năng nâng cao</li><li>Song song hóa và Sub-graphs</li></ul>

[Zoom 31-05-2025] Lập trình các ứng dụng khác nhau với LangGraph

<ul><li>Xây dựng đồ thị tri thức Knowledge graph từ văn bản</li><li>Thực hành RAG sử dụng Cypher Query trên Neo4j</li><li>Xây dựng Embeddings sử dụng Graph Convolution Network</li><li>Các trending về RAG trên đồ thị</li></ul>

Rag trên đồ thị - Graph RAG

Hình ảnh <ul><li>DALL E</li><li>Midjourney</li><li>Stability AI<ul><li>Ứng dụng Edit đối tượng trong ảnh</li><li>Ứng dụng chuyển phác thảo thành ảnh</li></ul></li><li>Ứng dụng Sinh ảnh</li><li>Ứng dụng nhận diện giọng nói + Sinh video</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới hình ảnh + âm thanh + Video

<ul><li>Tự đào tạo mô hình GPT</li><li>Tự đào tạo mô hình LLAMA</li></ul>

[Bổ trợ] Docker + Cloud

1. Docker là gì?

1.1. 18.1.1. Tại sao phải sử dụng Docker

1.2. 18.1.2. Phân biệt Docker và Máy ảo

2. Phân biệt image và container

2.1. 18.2.1. Docker Image và Docker Container

3. Cài đặt Docker

3.1. 18.3.1. Cài đặt Docker

4. Xây dựng Docker Image và chạy docker Container

4.1. [MLEs] 18.4.1. Cài đặt Flask Project

4.2. [MLEs] 18.4.2. Docker File và Docker Image

4.3. [MLEs] 18.4.3. Xây dựng Docker Image

5. Docker container

5.1. [MLEs] 18.5.1. Chạy Docker Container từ Docker Image

5.2. [MLEs] 18.5.2. Debug container

5.3. [MLEs] 18.5.3. Tra cứu các lệnh

5.4. [MLEs] Khi deploy lên một server ta sẽ tải lên?

5.5. [MLEs] Có thể tạo nhiều Docker container từ một Image hay không?

6. Code

6.1. Code

7. Slide

7.1. Slide

7.2. Code

7.3. Docker với Cloud