List of topics

Mọi thứ về lớp học

[Zoom 29-03-2025] Sử dụng API liên quan tới văn bản

[Zoom 05-04-2025] Lập trình giao diện

[Zoom 12-04-2025] Kỹ thuật Prompt Engineering

[Zoom 12-04-2025] Agents và các bài toán liên quan

[Zoom 19-04-2025] Thực hành lập trình Agent

[Zoom 26-04-2025] Tùy biến mô hình và deploy riêng

[Bổ trợ] Docker + Cloud

[Bổ trợ] Docker Compose

[Zoom 10-05-2025] RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu

[Bổ trợ] Các cơ sở dữ liệu Vector Search nổi tiếng

[Zoom 17-05-2025] Live coding - Lập trình RAG từ đầu

[Zoom 24-05-2025] Học Langchain và xây dựng Chatbot dựa vào Langchain

[Zoom 31-05-2025] Nâng cấp chatbot với Semantic Router + Reflection + Hyde Search

[Quan trọng] Chữa bài tập Chatbot Bán Hoa

[Zoom 31-05-2025] Lập trình các ứng dụng khác nhau với LangGraph

Rag trên đồ thị - Graph RAG

Sử dụng API liên quan tới hình ảnh + âm thanh + Video

Thực hành đào tạo mô hình riêng của bạn

Dự án - 2 tuần

[Bổ trợ] Các cơ sở dữ liệu Vector Search nổi tiếng

ChromaDB
Qdrant
MongoDB
Supabase

1. Giới thiệu các cơ sở dữ liệu Vector nổi tiếng

1.1. Vector Search Database

2. Cơ sở dữ liệu vector Supabase

2.1. 1. Cài đặt Supabase qua Docker

Hướng dẫn: https://supabase.com/docs/guides/self-hosting/docker

Cách cài đặt

# Get the code
git clone --depth 1 https://github.com/supabase/supabase

# Make your new supabase project directory
mkdir supabase-project

# Tree should look like this
# .
# ├── supabase
# └── supabase-project

# Copy the compose files over to your project
cp -rf supabase/docker/* supabase-project

# Copy the fake env vars
cp supabase/docker/.env.example supabase-project/.env

# Switch to your project directory
cd supabase-project

# Pull the latest images
docker compose pull

# Start the services (in detached mode)
docker compose up -d

2.2. 2. Supabase Studio

Quản trị dữ liệu thông qua Studio tại localhost:8000

2.3. Code tạo dữ liệu và search vector

https://drive.google.com/file/d/1veVDw5YcMIL1wHHvqs1B6H3BrCJryWcV/view?usp=drive_link