List of topics
[Khai giảng] [Zoom 07-05-2025] Các thông tin quan trọng của lớp
[Zoom 12-05-2025] Biểu thức chính quy - Regular Expressions
[Zoom 14-05-2025] Chi tiết các thuật toán tách token
[Zoom 19-05-2025] Chuẩn hóa văn bản
[Zoom 21-05-2025] Ôn tập đại số tuyến tính
[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan
[Zoom 28-05-2025] Ôn tập quá trình training
[Zoom 02-06-2025] Ôn tập softmax + mạng nơ ron
[Bổ trợ] Các thuật toán Training
[Zoom 04-06-2025] Vector Semantics và Embeddings
[Zoom 09-06-2025] SkipGram, Glove và FastText
[Zoom 11-06-2025] Mô hình ngôn ngữ
[Zoom 16-06-2025] RNN và LSTM
[Zoom 23-06-2025] Bài toán dịch máy
[Zoom 25-06-2025] Mô hình Transfomer (4 buổi)
[Zoom 07-07-2025] Mô hình Bert và ứng dụng
[Zoom 07-07-2025] Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag
[Zoom 09-07-2025] GPT + Đào tạo phân tán
[Zoom 14-07-2025] Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval
[Zoom 16-07-2025] Vector Database and RAG
Transformer Nâng cao
[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan
Học máy là gì
Mô hình học máy cơ bản
Giới thiệu học sâu
Mạng nơ ron chi tiết
1. Yêu cầu
1.1. Xem các video Toán nền tảng
2. Các model AI đơn giản
2.1. Thực hành
Ma trận: https://colab.research.google.com/drive/1iLyisbPZs-c2rzjxCjVYUfpsp-iBwyJe?usp=sharing
Mini Softmax:https://colab.research.google.com/drive/1-aqmrW3cIdHzmu_jrbfWwNADeAoFsd5n?usp=sharing
Logistic Regression + softmax Regression: https://colab.research.google.com/drive/18aUCSKTvnLuMXI0Pq1MjSVxxzjAAImXc
Softmax Regression với CV: https://colab.research.google.com/drive/1opm_3uWjDRKiJt7eD1AwfxeIXtgqkHlo
Softmax Regression với NLP
Mạng nơ ron
3. Video trên lớp
3.1. [NLP 03 1-10-2024] Zoom - Ôn tập Toán
3.2. [NLP 03 5-10-2024] Softmax Regression
Công thức mô hình Softmax
Ứng dụng vào bài Toán nhận diện chữ số viết tay
3.3. [NLP 04 9-12-2024] Zoom - Học máy + Logistic Regression
Khái niệm học máy
Mô hình Logistic Regression
3.4. [NLP 04 11-12-2024] Mô hình Softmax và mạng nơ ron
3.5. [NLP 06 27-05-2025] Học máy + Logistic Regression
4. [Video từ TF 09] Các model AI cơ bản
4.1. 1. Hồi quy tuyến tính
4.2. 2. Sigmoid + Softmax model
4.3. 3. Mạng nơ ron
1. Yêu cầu
1.1. Xem các video Toán nền tảng
2. Các model AI đơn giản
2.1. Thực hành
3. Video trên lớp
3.1. [NLP 03 1-10-2024] Zoom - Ôn tập Toán
3.2. [NLP 03 5-10-2024] Softmax Regression
3.3. [NLP 04 9-12-2024] Zoom - Học máy + Logistic Regression
3.4. [NLP 04 11-12-2024] Mô hình Softmax và mạng nơ ron
3.5. [NLP 06 27-05-2025] Học máy + Logistic Regression
4. [Video từ TF 09] Các model AI cơ bản
4.1. 1. Hồi quy tuyến tính
4.2. 2. Sigmoid + Softmax model
4.3. 3. Mạng nơ ron