List of topics

[Khai giảng] [Zoom 07-05-2025] Các thông tin quan trọng của lớp

[Zoom 12-05-2025] Biểu thức chính quy - Regular Expressions

[Zoom 14-05-2025] Chi tiết các thuật toán tách token

[Zoom 19-05-2025] Chuẩn hóa văn bản

[Zoom 21-05-2025] Ôn tập đại số tuyến tính

[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan

[Zoom 28-05-2025] Ôn tập quá trình training

[Zoom 02-06-2025] Ôn tập softmax + mạng nơ ron

[Bổ trợ] Các thuật toán Training

[Zoom 04-06-2025] Vector Semantics và Embeddings

SkipGram, Glove và FastText

Mô hình ngôn ngữ

RNN và LSTM

Bài toán dịch máy

Mô hình Transfomer (4 buổi)

Mô hình Bert và ứng dụng

Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag

GPT + Đào tạo phân tán

Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval

Vector Database and RAG

Transformer Nâng cao

Mô hình ngôn ngữ

Khái niệm mô hình ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ N-grams
Mô hình ngôn ngữ sử dụng RNN

1. Khái niệm mô hình ngôn ngữ

1.1. Language Model + RNN

1.2. Một số ghi chú hay

Nội dung: https://stanford.edu/~shervine/l/vi/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks#comparing-words

1.3. Code thực hành

Click to view more

1.4. Lập trình n-grams từ đầu

Lập trình n-grams từ đầu:

https://colab.research.google.com/drive/1fRBHH3B_8rO52uSEIj6mEmoCxrjOJ3TX#scrollTo=5VosRLklC4ur

2. Các mô hình ngôn ngữ hiện đại

2.1. Danh sách các mô hình ngôn ngữ Open Source nổi tiếng