List of topics

[Khai giảng] [Zoom 07-05-2025] Các thông tin quan trọng của lớp

[Zoom 12-05-2025] Biểu thức chính quy - Regular Expressions

[Zoom 14-05-2025] Chi tiết các thuật toán tách token

[Zoom 19-05-2025] Chuẩn hóa văn bản

[Zoom 21-05-2025] Ôn tập đại số tuyến tính

[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan

[Zoom 28-05-2025] Ôn tập quá trình training

[Zoom 02-06-2025] Ôn tập softmax + mạng nơ ron

[Bổ trợ] Các thuật toán Training

[Zoom 04-06-2025] Vector Semantics và Embeddings

[Zoom 09-06-2025] SkipGram, Glove và FastText

[Zoom 11-06-2025] Mô hình ngôn ngữ

[Zoom 16-06-2025] RNN và LSTM

[Zoom 23-06-2025] Bài toán dịch máy

[Zoom 25-06-2025] Mô hình Transfomer (4 buổi)

[Zoom 07-07-2025] Mô hình Bert và ứng dụng

[Zoom 07-07-2025] Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag

[Zoom 09-07-2025] GPT + Đào tạo phân tán

[Zoom 14-07-2025] Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval

[Zoom 16-07-2025] Vector Database and RAG

Transformer Nâng cao

[Zoom 11-06-2025] Mô hình ngôn ngữ

Khái niệm mô hình ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ N-grams
Mô hình ngôn ngữ sử dụng RNN

1. Khái niệm mô hình ngôn ngữ

1.1. Language Model + RNN

1.2. Một số ghi chú hay

Nội dung: https://stanford.edu/~shervine/l/vi/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks#comparing-words

1.3. Code thực hành

Click to view more

1.4. Lập trình n-grams từ đầu

Lập trình n-grams từ đầu:

https://colab.research.google.com/drive/1fRBHH3B_8rO52uSEIj6mEmoCxrjOJ3TX#scrollTo=5VosRLklC4ur

2. Các mô hình ngôn ngữ hiện đại

2.1. Danh sách các mô hình ngôn ngữ Open Source nổi tiếng