List of topics
[Khai giảng] [Zoom 07-05-2025] Các thông tin quan trọng của lớp
[Zoom 12-05-2025] Biểu thức chính quy - Regular Expressions
[Zoom 14-05-2025] Chi tiết các thuật toán tách token
[Zoom 19-05-2025] Chuẩn hóa văn bản
[Zoom 21-05-2025] Ôn tập đại số tuyến tính
[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan
[Zoom 28-05-2025] Ôn tập quá trình training
[Zoom 02-06-2025] Ôn tập softmax + mạng nơ ron
[Bổ trợ] Các thuật toán Training
[Zoom 04-06-2025] Vector Semantics và Embeddings
SkipGram, Glove và FastText
Mô hình ngôn ngữ
RNN và LSTM
Bài toán dịch máy
Mô hình Transfomer (4 buổi)
Mô hình Bert và ứng dụng
Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag
GPT + Đào tạo phân tán
Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval
Vector Database and RAG
Transformer Nâng cao

RNN và LSTM

  • Chi tiết mạng RNN

  • Giải thích dễ hiểu LSTM

  • Trình bày qua về ý tưởng của GRU

1. Trên lớp - Mạng LSTM + Deep RNN

1.1. Language Model + RNN

1.2. Code thực hành LSTM với Pytorch và Tensorflow

Tensorflow:

https://drive.google.com/file/d/1WRU6sfnjCy50cd4Vxh8nPd5BZsK86fTJ/view?usp=sharing

Pytorch:

https://colab.research.google.com/drive/11HdG5IfjiR59VyNUgQwItUhqmmkwj8RL?usp=sharing

2. Thực hành mạng RNN

2.1. Chi tiết LSTM

2.2. [TF] 18.1.1 Ôn tập RNN.mp4

2.3. [TF] 18.1.2. Thực hành LSTM .mp4

3. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều

3.1. [TF] 18.2.1. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều (Bidirectional RNN).mp4

3.2. Bạn nghĩ 2 vector nào sẽ được nối với nhau để đưa vào dự đoán?

Click to view more

3.3. [TF] 18.2.3. Thực hành mạng Bidirectional.mp4

4. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều sâu

4.1. [TF] 18.3.1. Mạng nơ ron hồi quy sâu.mp4

4.2. [TF] 18.3.2. Mạng nơ ron hồi quy hai chiều sâu.mp4

5. Video

5.1. NLP 01 - Video - 20-3-2024

Video

5.2. NLP 02 - Zoom 7-8-2023

5.3. NLP 03 - Zoom 19-10-2024

5.4. NLP 04 - Zoom 30-12-2024

1. Trên lớp - Mạng LSTM + Deep RNN
1.1. Language Model + RNN
1.2. Code thực hành LSTM với Pytorch và Tensorflow
2. Thực hành mạng RNN
2.1. Chi tiết LSTM
2.2. [TF] 18.1.1 Ôn tập RNN.mp4
2.3. [TF] 18.1.2. Thực hành LSTM .mp4
3. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều
3.1. [TF] 18.2.1. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều (Bidirectional RNN).mp4
3.2. Bạn nghĩ 2 vector nào sẽ được nối với nhau để đưa vào dự đoán?
3.3. [TF] 18.2.3. Thực hành mạng Bidirectional.mp4
4. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều sâu
4.1. [TF] 18.3.1. Mạng nơ ron hồi quy sâu.mp4
4.2. [TF] 18.3.2. Mạng nơ ron hồi quy hai chiều sâu.mp4
5. Video
5.1. NLP 01 - Video - 20-3-2024
5.2. NLP 02 - Zoom 7-8-2023
5.3. NLP 03 - Zoom 19-10-2024
5.4. NLP 04 - Zoom 30-12-2024