List of topics
[Khai giảng] [Zoom 07-05-2025] Các thông tin quan trọng của lớp
[Zoom 12-05-2025] Biểu thức chính quy - Regular Expressions
[Zoom 14-05-2025] Chi tiết các thuật toán tách token
[Zoom 19-05-2025] Chuẩn hóa văn bản
[Zoom 21-05-2025] Ôn tập đại số tuyến tính
[Zoom 26-05-2025] Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan
[Zoom 28-05-2025] Ôn tập quá trình training
[Zoom 02-06-2025] Ôn tập softmax + mạng nơ ron
[Bổ trợ] Các thuật toán Training
[Zoom 04-06-2025] Vector Semantics và Embeddings
[Zoom 09-06-2025] SkipGram, Glove và FastText
[Zoom 11-06-2025] Mô hình ngôn ngữ
[Zoom 16-06-2025] RNN và LSTM
[Zoom 23-06-2025] Bài toán dịch máy
[Zoom 25-06-2025] Mô hình Transfomer (4 buổi)
[Zoom 07-07-2025] Mô hình Bert và ứng dụng
[Zoom 07-07-2025] Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag
[Zoom 09-07-2025] GPT + Đào tạo phân tán
[Zoom 14-07-2025] Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval
[Zoom 16-07-2025] Vector Database and RAG
Transformer Nâng cao
[Zoom 16-06-2025] RNN và LSTM
Chi tiết mạng RNN
Giải thích dễ hiểu LSTM
Trình bày qua về ý tưởng của GRU
1. Trên lớp - Mạng LSTM + Deep RNN
1.1. Language Model + RNN
1.2. Code thực hành LSTM với Pytorch và Tensorflow
2. Thực hành mạng RNN
2.1. Chi tiết LSTM
2.2. [TF] 18.1.1 Ôn tập RNN.mp4
2.3. [TF] 18.1.2. Thực hành LSTM .mp4
3. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều
3.1. [TF] 18.2.1. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều (Bidirectional RNN).mp4
3.2. Bạn nghĩ 2 vector nào sẽ được nối với nhau để đưa vào dự đoán?
Click to view more
3.3. [TF] 18.2.3. Thực hành mạng Bidirectional.mp4
4. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều sâu
4.1. [TF] 18.3.1. Mạng nơ ron hồi quy sâu.mp4
4.2. [TF] 18.3.2. Mạng nơ ron hồi quy hai chiều sâu.mp4
5. Video
5.1. NLP 01 - Video - 20-3-2024
Video
5.2. NLP 02 - Zoom 7-8-2023
5.3. NLP 03 - Zoom 19-10-2024
5.4. NLP 04 - Zoom 30-12-2024
5.5. NLP 06- Zoom 19-06-2025
1. Trên lớp - Mạng LSTM + Deep RNN
1.1. Language Model + RNN
1.2. Code thực hành LSTM với Pytorch và Tensorflow
2. Thực hành mạng RNN
2.1. Chi tiết LSTM
2.2. [TF] 18.1.1 Ôn tập RNN.mp4
2.3. [TF] 18.1.2. Thực hành LSTM .mp4
3. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều
3.1. [TF] 18.2.1. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều (Bidirectional RNN).mp4
3.2. Bạn nghĩ 2 vector nào sẽ được nối với nhau để đưa vào dự đoán?
3.3. [TF] 18.2.3. Thực hành mạng Bidirectional.mp4
4. Mạng nơ ron hồi quy 2 chiều sâu
4.1. [TF] 18.3.1. Mạng nơ ron hồi quy sâu.mp4
4.2. [TF] 18.3.2. Mạng nơ ron hồi quy hai chiều sâu.mp4
5. Video
5.1. NLP 01 - Video - 20-3-2024
5.2. NLP 02 - Zoom 7-8-2023
5.3. NLP 03 - Zoom 19-10-2024
5.4. NLP 04 - Zoom 30-12-2024
5.5. NLP 06- Zoom 19-06-2025