Khóa học "Crawl Dữ Liệu Đầy Đủ" dành cho những ai muốn khám phá thế giới của thu thập dữ liệu trên internet. Bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết từ những khái niệm cơ bản cho tới các kỹ thuật nâng cao về crawl dữ liệu, bao gồm cách tiếp cận các trang web động, xử lý anti-bot và quản lý dữ liệu hiệu quả. Học viên sẽ thực hành với các công cụ và thư viện phổ biến như Python, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium... giúp bạn hoàn thiện toàn bộ quá trình từ lấy dữ liệu thô đến phân tích và trích xuất thông tin giá trị.Khóa học phù hợp cho sinh viên, lập trình viên, nhà phân tích dữ liệu và bất kỳ ai muốn biến dữ liệu thành tri thức phục vụ công việc.

Khóa học chuyên crawl dữ liệu

ProtonX

Giải thích các khái niệm cơ bản về crawl dữ liệu, vai trò và ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau.

Giới thiệu về Crawl Dữ Liệu trên Internet

Cài đặt các thư viện cần thiết

Cài đặt các thư viện cần thiết

Tìm hiểu về giao thức HTTP, cách thức hoạt động của các trang web, các loại mã phản hồi và ảnh hưởng đến việc thu thập dữ liệu.

Kiến Thức HTTP và Web

So sánh giữa Scraping, Crawling và API; nhận biết các trường hợp ứng dụng phù hợp.

Các Phương Pháp Crawl Dữ Liệu

Hướng dẫn cài đặt môi trường, giới thiệu cú pháp cơ bản và thao tác với các thư viện liên quan.

Sử dụng Python cho Crawl Dữ Liệu

Thực hành phân tích, trích xuất dữ liệu HTML với BeautifulSoup, tìm kiếm và xử lý các thẻ HTML.

Thu Thập Dữ Liệu với BeautifulSoup

Sử dụng thư viện Requests để gửi yêu cầu HTTP, lấy dữ liệu và xử lý phản hồi từ web tĩnh.

Crawl Dữ Liệu Tự Động với Requests

Crawl dữ liệu bằng thư viện Scrapy

Hướng dẫn lưu trữ dữ liệu vào các định dạng như CSV, JSON, Excel hoặc cơ sở dữ liệu; quản lý và tổ chức dữ liệu hiệu quả.

Quản Lý và Lưu Trữ Dữ Liệu Crawl Được

Khai thác Selenium để tự động hóa trình duyệt, thu thập dữ liệu từ các trang web có nội dung động hoặc cần thao tác tương tác.

Làm Việc với Trang Web Động bằng Selenium

Các kỹ thuật phát hiện và vượt qua các biện pháp chống bot như Captcha, User-agent rotation, Proxy...

Vượt qua Chống Bot và Captcha

Kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất crawl, kiểm soát tốc độ và quản lý các quy trình crawl quy mô lớn.

Crawl Dữ Liệu ở Quy Mô Lớn

Hướng dẫn làm sạch, phân loại, và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu thô.

Phân Tích và Xử Lý Dữ Liệu Sau Khi Crawl

Xây dựng một dự án crawl dữ liệu thực tế, áp dụng toàn bộ kiến thức đã học vào giải quyết một bài toán ứng dụng cụ thể.

Ứng dụng Thực Tế & Dự Án Cuối Khoá

Tìm hiểu về quy định pháp lý, quyền riêng tư và các nguyên tắc đạo đức khi thu thập thông tin trên mạng.

Đạo Đức và Pháp Lý trong Crawl Dữ Liệu

Crawl API và Xử Lý JSON/XML: Hướng dẫn truy cập và crawl dữ liệu từ API, xử lý dữ liệu dưới định dạng JSON và XML.

Nâng Cao

Phương pháp khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc, giới thiệu cơ bản về data mining sau bước crawl.

Xử lý Dữ Liệu Không Có Cấu Trúc và Data Mining Cơ Bản

Hướng dẫn lập trình sạch, bảo trì code và các kỹ thuật debug, log hiệu quả trong quá trình xây dựng hệ thống crawl dữ liệu.