List of topics
Sử dụng API liên quan tới văn bản
Lập trình giao diện chatbot nhanh chóng
Lập trình Agent
RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại
RAG Nâng cao - Semantic Router + Reflection + Hyde Search

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

  • Chi tiết kỹ thuật RAG cơ bản

    • Giới thiệu Vector Database

    • Quy trình của RAG

1. RAG là gì

1.1. RAG + design patterns

1.2. Thực hành

Notebook export data và lưu vào Mongo DB
https://colab.research.google.com/drive/1YJr-k9IcCEqi6JyL-cjtdbG3lK6TQ1XM#scrollTo=zy8E5NuDPmTR

Notebook để tạo Vector Search:

https://drive.google.com/file/d/1qXtRfG4ReKoedOBLiwKgsc1AzNAVL3iO/view?usp=sharing

Notebook chạy RAG:

https://drive.google.com/file/d/13cNAsnkZhI7hZF-omj5iPfIM6fxhmkqys/view?usp=sharing

Chunking nâng cao:

https://colab.research.google.com/drive/1J5ALtDf0_RrswRz2fktjFVeFxe2jbXuJ?usp=sharing

Đánh giá Chunking:

https://research.trychroma.com/evaluating-chunking

1.3. Các thành phần chính của một hệ thống RAG

RankGPT: https://github.com/sunnweiwei/RankGPT

Chunking Optimization: https://medium.com/@thallyscostalat/chunking-strategies-optimization-for-retrieval-augmented-generation-rag-in-the-context-of-e47cc949931d

Đường đẫn dự án: https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag

2. Video

2.1. Giới thiệu RAG

  • RAG cơ bản

  • Quy trình RAG

1. RAG là gì
1.1. RAG + design patterns
1.2. Thực hành
1.3. Các thành phần chính của một hệ thống RAG
2. Video
2.1. Giới thiệu RAG