Lớp học chuyên lập trình Chatbot

Dự án cuối khóa

Các kiến trúc RAG 

Chi tiết về RestFul APISử dụng thành thục các API của ChatGPT<ul><li>GPT 3.5 Turbo</li><li>GPT-4 and GPT-4 Turbo</li><li>GPT-4o</li></ul>Sử dụng thành thục các API AI của Google<ul><li>API Gemini</li></ul>API các mô hình Open Source<ul><li>API LLAMA thông qua Together AI</li></ul>

Sử dụng API liên quan tới văn bản

<ul><li>Lập trình giao diện chatbot nhanh chóng</li><li>Giới thiệu thư viện Streamlit</li></ul>

Lập trình giao diện chatbot nhanh chóng

<ul><li>Agents là gì?</li><li>LLM Agents</li><li>Đọc nghiên cứu ReAct</li><li>Kỹ thuật Prompt Engineering</li></ul>

Agentic RAG

<ul><li>Chi tiết kỹ thuật RAG cơ bản<ul><li>Giới thiệu Vector Database</li><li>Quy trình của RAG</li></ul></li></ul>

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

<ul><li>Semantic Router</li><li>Reflection</li><li>Hyde Search</li></ul>

RAG Nâng cao - Semantic Router + Reflection + Hyde Search

Lập trình RAG từ đầu trên các cơ sở dữ liệu vector khác nhau

Live coding - Lập trình RAG với các Vector Search khác nhau

<ul><li>Thực hành Langchain</li><li>Xây dựng hệ thống RAG hoàn toàn Open Source</li><li>Các công cụ xây dựng:<ul><li>Ollama để chạy mô hình</li><li>Langchain để xây quy trình truy xuất thông tin</li></ul></li></ul>

Học Langchain và xây dựng Chatbot dựa vào Langchain

<ul><li>Sử dụng LangGraph xây dựng flow đơn giản</li><li>Hiển thị quá trình với LangGraph Studio</li></ul>

Lập trình ứng dụng với LangGraph + LangGraph Studio

<ul><li>Xây dựng đồ thị tri thức Knowledge graph từ văn bản</li><li>Thực hành RAG sử dụng Cypher Query trên Neo4j</li><li>Xây dựng Embeddings sử dụng Graph Convolution Network</li><li>Các trending về RAG trên đồ thị</li></ul>

Graph RAG - Rag trên đồ thị