Danh sách chủ đề

Khai giảng lớp học
Học máy là gì
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu nhiều cột
[Zoom 26-4-2024] Chữa bài hồi quy tuyến tính - Hồi quy tuyến tính với Tensorflow
Stochastic Gradient Descent - SGD
[Zoom 3-5-2024] Ôn tập SGD + Hiện tượng Overfitting
Bài toán phân loại nhị phân
[Zoom 10-5-2024] Chữa bài mô hình phân loại + Đánh giá chất lượng mô hình
Bài toán phân loại nhiều lớp
[Zoom 17-5-2024] Ôn tập bài toán phân loại nhiều lớp
Mạng nơ ron (Neural Network)
Thuật toán lan truyền ngược
[Zoom 24-5-2023] Ôn tập Mạng nơ ron - Các kỹ thuật training hiệu quả
Tổng hợp các lời giải Kaggle 01
Mạng tích chập - Convolutional neural network
Transfer Learning và ResNet và InceptionNet
[Zoom 31-5-2024] Ôn tập mạng CNN - Hướng dẫn đọc Paper
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Word2Vec
Mô hình ngôn ngữ + RNN
Các thuật toán Training
[Zoom 7-6-2024] - Ôn tập NLP
Timeseries cơ bản
Timeseries trong thực tế
[Zoom 14-6-2024] Ôn tập Timeseries
AI in real production
Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
Project cuối khóa

Mạng tích chập - Convolutional neural network

  • Giới thiệu về hình ảnh, cấu trúc của hình ảnh

  • Giới thiệu về Filter, một số filter cơ bản để xử lý ảnh

  • Cấu trúc mô hình CNN, các đặc điểm vượt trội so với mạng Neural Network.

1. Ảnh là một hàm

1.1. [TF] 11.1.1. Giới thiệu ảnh.mp4

1.2. [TF] 11.1.2. Phát hiện cạnh.mp4

1.3. [TF] 11.1.3. Dùng đạo hàm để phát hiện cạnh.mp4

1.4. Slide

2. Bộ lọc

2.1. [TF] 11.1.4. Bộ lọc.mp4

2.2. Hướng dẫn lập trình bộ lọc

3. Lớp tích chập

3.1. [TF] 11.2.1. Giới thiệu mạng CNN.mp4

3.2. [TF] 11.2.2. Điểm yếu của mạng nơ ron.mp4

3.3. [TF] 11.2.3. LeNet.mp4

3.4. [TF] 11.2.4. Lớp tích chập.mp4

3.5. [TF] 11.2.5. Công thức lớp tích chập phần 1.mp4

3.6. [TF] 11.2.6. Công thức lớp tích chập phần 2.mp4

3.7. [TF] 11.2.7. Tính chất lớp tích chập.mp4

4. Lớp Pooling

4.1. [TF] 11.3.1. Lớp Pooling.mp4

5. Hiển thị Feature Map

5.1. [TF] 13.4.1. Feature Map.mp4

6. Training CNN

6.1. [TF] 13.5.1. Training CNN.mp4

7. Video

7.1. Ảnh + Bộ lọc .mp4

7.2. Thực hành mạng CNN

7.3. Notebook

8. Slide

8.1. Slide CNN

9. Video chữa bài + Ôn tập CNN

9.1. Video

Bài học