1

Khai giảng lớp học

arrow_forward
2

Học máy là gì

  • Giới thiệu về học máy

  • Làm gì khi ít dữ liệu

arrow_forward
3

Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Giới thiệu bài toán Grab

  • Quá trình xây dựng một mô hình

  • Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Thuật toán Gradient Descent

  • Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

arrow_forward
4

Mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu nhiều cột

  • Bộ dữ liệu giá nhà

  • Phân tích dữ liệu và các vấn đề sẽ gặp khi xử lý dữ liệu

  • Hồi quy tuyến tính trên bộ dữ liệu này

arrow_forward
5

[Zoom 26-4-2024] Chữa bài hồi quy tuyến tính - Hồi quy tuyến tính với Tensorflow

  • Chữa bài hồi quy tuyến tính

  • Hồi quy tuyến tính với Tensorflow

arrow_forward
6

Stochastic Gradient Descent - SGD

  • Tại sao chúng ta không dùng Gradient Descent

  • Stochastic Gradient Descent

  • Lập trình SGD với bài toán Grab

  • Nâng cao - Khả năng hội tụ của SGD

arrow_forward
7

[Zoom 3-5-2024] Ôn tập SGD + Hiện tượng Overfitting

  • Ôn tập SGD

  • Hiện tượng Overfitting

arrow_forward
8

Bài toán phân loại nhị phân

  • Bài toán phân loại nhị phân

  • Bài toán phát hiện rủi ro

  • Mô hình hồi quy Logistic theo chiều thuận

arrow_forward
9

[Zoom 10-5-2024] Chữa bài mô hình phân loại + Đánh giá chất lượng mô hình

  • Chữa bài phân loại nhị phân

  • Thực hành với Tensorflow

  • Các chỉ số TP, TN, FP, FN

  • Chỉ số Precision, Recall

  • Chỉ số F1

arrow_forward
10

Bài toán phân loại nhiều lớp

  • Softmax Regression

  • Chứng minh công thức Categorical cross entropy

arrow_forward
11

[Zoom 17-5-2024] Ôn tập bài toán phân loại nhiều lớp

  • Ôn tập Softmax

  • Trao đổi việc training hiệu quả

arrow_forward
12

Mạng nơ ron (Neural Network)

  • Giới thiệu mạng nơ ron

  • Diễn giải lớp ẩn, nơ ron

  • Hàm tuyến tính, phi tuyến

  • Các vấn đề hay gặp khi đào tạo mạng nơ ron

arrow_forward
13

Thuật toán lan truyền ngược

  • Mô phỏng mạng nơ ron

  • Ý tưởng thuật toán lan truyền ngược

  • Chứng minh lan truyền ngược trên một tham số

arrow_forward
14

[Zoom 24-5-2023] Ôn tập Mạng nơ ron - Các kỹ thuật training hiệu quả

  • Ôn tập mạng nơ ron

  • Các kỹ thuật training hiệu quả

arrow_forward
15

Tổng hợp các lời giải Kaggle 01

arrow_forward
16

Mạng tích chập - Convolutional neural network

  • Giới thiệu về hình ảnh, cấu trúc của hình ảnh

  • Giới thiệu về Filter, một số filter cơ bản để xử lý ảnh

  • Cấu trúc mô hình CNN, các đặc điểm vượt trội so với mạng Neural Network.

arrow_forward
17

Transfer Learning và ResNet và InceptionNet

  • Transfer learning

  • Cấu trúc ResNet và InceptionNet

arrow_forward
18

[Zoom 31-5-2024] Ôn tập mạng CNN - Hướng dẫn đọc Paper

arrow_forward
19

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Word2Vec

  • Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • Word2vec

arrow_forward
20

Mô hình ngôn ngữ + RNN

  • Mô hình ngôn ngữ

  • SimpleRNN

  • LSTM

arrow_forward
21

Các thuật toán Training

  • Tối ưu lồi

  • Vấn đề của SGD

  • SGD với quán tính

  • AdaGrad

  • AdaDelta và RMSProp

arrow_forward
22

[Zoom 7-6-2024] - Ôn tập NLP

arrow_forward
23

Timeseries cơ bản

  • Giới thiệu Timeseries

  • Xây dựng bộ dữ liệu đơn giản

  • Xây dựng mô hình dự đoán với mạng nơ ron

arrow_forward
24

Timeseries trong thực tế

  • Xử lý timeseries trong thực tế

  • Bí kíp thi bài 5 trong đề thi Tensorflow

arrow_forward
25

[Zoom 14-6-2024] Ôn tập Timeseries

arrow_forward
26

AI in real production

arrow_forward
27

Luyện thi chứng chỉ Tensorflow

  • Cấu trúc đề thi

  • Đề thi mẫu

  • Một số chú ý quan trọng khi thi

arrow_forward
28

Project cuối khóa

arrow_forward