Danh sách chủ đề
Giới thiệu học máy/học sâu
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mạng nơ ron
Mạng tích chập - Convolutional neural network
Lập trình mạng tích chập
Model nhận diện ảnh trong thực tế
Transfer Learning
VGG, ResNet và InceptionNet
Bài toán nhận diện biển báo giao thông
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản
Mô hình LSTM
Mô hình Seq2Seq và cơ chế Attention
Dữ liệu theo thời gian
Mô hình Graph Neural Network
Mô hình Seq2Seq và cơ chế Attention
Mô hình Seq2seq
Cơ chế Attention
1. Giới thiệu dịch máy, mô hình Seq2seq và Attention
1.1. Mô hình Seq2Seq và cơ chế Attention
3. Slide
3.1. NMT + Attention.pdf
Bài học
1. Giới thiệu dịch máy, mô hình Seq2seq và Attention
1.1. Mô hình Seq2Seq và cơ chế Attention
1.2. [Seq2Seq] Vấn đề của mô hình Seq2Seq là gì?
2. Cơ chế Attention
2.1. [Seq2seq] Cơ chế Attention trong Seq2Seq có thể khắc phục vấn đề gì?
2.2. [Seq2Seq] Công thức ở đây thể hiện điều gì?
2.3. [Seq2Seq] So sánh độ chính xác của Greedy Search và Beam Search
2.4. [Seq2Seq] Beam Search và chuẩn hóa
2.5. [Seq2Seq] Nhận định về BLEU Score?
2.6. [Seq2Seq] Nhận định sau là đúng hay sai?
2.7. [Seq2Seq] Thuật toán Decoding
3. Slide
3.1. NMT + Attention.pdf
← Chủ đề trước
Chủ đề tiếp theo