Giới thiệu học giám sát, không giám sát và học tăng cường.

• Giới thiệu bài toán Grab

• Quá trình xây dựng một mô hình

• Mô hình hồi quy tuyến tính

• Thuật toán Gradient Descent

• Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

• Giới thiệu mạng nơ ron
• Diễn giải lớp ẩn, nơ ron
• Hàm tuyến tính, phi tuyến
• Các vấn đề hay gặp khi đào tạo mạng nơ ron
• Thực hành lập trình mạng Nơ ron

• Giới thiệu về hình ảnh, cấu trúc của hình ảnh
• Giới thiệu về Filter, một số filter cơ bản để xử lý ảnh
• Cấu trúc mô hình CNN, các đặc điểm vượt trội so với mạng Neural Network.

Cùng lập trình bằng Python mạng tích chập

Thực hành lập trình mô hình nhận diện ảnh với dữ liệu thực tế.

Cùng sử dụng tri thức của toàn nhân loại với Transfer learning

Khám phá hai mạng nổi tiếng: ResNet và InceptionNet

Lập trình mô hình nhận diện biển báo giao thông

Giới thiệu ngôn ngữ tự nhiên cơ bản và công cụ tách từ.

• Mô hình Seq2seq
• Cơ chế Attention

Khám phá dữ liệu thời gian và xây dựng mô hình tương ứng