1
Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ
Hướng dẫn đọc AI paper bất kỳ
2
MLP-Mixer
Thay vì sử dụng mạng CNN và Transformer chúng ta liệu rằng có thể chỉ đơn thuần sử dụng Mạng Nơ ron (Hay có tên gọi là Multi-layer Perceptrons) cho các bài toán thị giác máy tính không?
3
Transformer
Đây chính là mô hình xương sống cho những mô hình Deep Learning trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện tại.
4
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
Cùng tìm hiểu cách sử dụng mô hình Transformer cho bài toán phân loại hình ảnh.
5
Đọc nghiên cứu GPT-1, GPT-2 và GPT-3
- GPT-1
- GPT-2
- GPT-3
6
InstructionGPT và ChatGPT
- InstructionGPT
- ChatGPT
- Học tăng cường khi đào tạo InstructionGPT
- Các khái niệm liên quan tới mô hình trao thưởng (Reward Model) và cách fine-tuning mô hình ngôn ngữ dựa trên mô hình trao thưởng này.
7
Đào tạo mô hình ngôn ngữ trên Tiếng Việt
Video và bộ dữ liệu sẽ được công bố vào 20:00 26-05-2023