Danh sách chủ đề

MLOPs và các khái niệm liên quan
Deploy AI Model bằng Docker
Tối ưu hóa mô hình
Triton Inference Server
Đào tạo phân tán
TensorRT
Apache Airflow
MongoDB + Crawl dữ liệu

Tối ưu hóa mô hình

Bên cạnh lượng tử hóa chúng ta sẽ đề cập đến

  • Tỉa mô hình
  • Nén mô hình với Huffman Coding
  • Phân cụm tham số
  • Chắt lọc tri thức

1. Tổng quan các phép tối ưu mô hình

1.1. [MLEs] 24.1.1. Tối ưu hóa mô hình.mp4

1.2. [MLEs] 24.1.2. Các phép tối ưu hóa mô hình.mp4

2. Tỉa mô hình

2.1. [MLEs] 24.2.1. Giới thiệu tỉa mô hình.mp4

2.2. [MLEs] 24.2.2. Tỉa mô hình với Tensorflow.mp4

2.3. [MLEs] 24.2.4. Tips.mp4

2.4. [MLEs] 24.2.5. Tỉa mô hình với Pytoch.mp4

3. Phân cụm tham số

3.1. [MLEs] 24.4.1. Phân cụm tham số.mp4

3.2. [MLEs] 24.4.2. Finetune với clustering.mp4

3.3. [MLEs] 24.4.3. Kết quả.mp4

3.4. [MLEs] 24.4.5. Phận cụm tham số với Tensorflow.mp4

4. Nén mô hình

4.1. [MLEs] 25.5.1. Nén mô hình.mp4

5. Phối hợp các phương pháp

5.1. Đọc nghiên cứu sau

5.2. [MLEs] 25.6.1. Phối hợp các phương pháp với nhau.mp4

6. Chắt lọc tri thức

6.1. Đọc bài báo

Bài học