Giải thích các khái niệm cơ bản về crawl dữ liệu, vai trò và ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau.

Cài đặt các thư viện cần thiết

Tìm hiểu về giao thức HTTP, cách thức hoạt động của các trang web, các loại mã phản hồi và ảnh hưởng đến việc thu thập dữ liệu.

So sánh giữa Scraping, Crawling và API; nhận biết các trường hợp ứng dụng phù hợp.

Hướng dẫn cài đặt môi trường, giới thiệu cú pháp cơ bản và thao tác với các thư viện liên quan.

Thực hành phân tích, trích xuất dữ liệu HTML với BeautifulSoup, tìm kiếm và xử lý các thẻ HTML.

Sử dụng thư viện Requests để gửi yêu cầu HTTP, lấy dữ liệu và xử lý phản hồi từ web tĩnh.

Hướng dẫn lưu trữ dữ liệu vào các định dạng như CSV, JSON, Excel hoặc cơ sở dữ liệu; quản lý và tổ chức dữ liệu hiệu quả.

Khai thác Selenium để tự động hóa trình duyệt, thu thập dữ liệu từ các trang web có nội dung động hoặc cần thao tác tương tác.

Các kỹ thuật phát hiện và vượt qua các biện pháp chống bot như Captcha, User-agent rotation, Proxy...

Kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất crawl, kiểm soát tốc độ và quản lý các quy trình crawl quy mô lớn.

Hướng dẫn làm sạch, phân loại, và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu thô.

Xây dựng một dự án crawl dữ liệu thực tế, áp dụng toàn bộ kiến thức đã học vào giải quyết một bài toán ứng dụng cụ thể.

Tìm hiểu về quy định pháp lý, quyền riêng tư và các nguyên tắc đạo đức khi thu thập thông tin trên mạng.

Crawl API và Xử Lý JSON/XML: Hướng dẫn truy cập và crawl dữ liệu từ API, xử lý dữ liệu dưới định dạng JSON và XML.

Phương pháp khai thác thông tin từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc, giới thiệu cơ bản về data mining sau bước crawl.

Hướng dẫn lập trình sạch, bảo trì code và các kỹ thuật debug, log hiệu quả trong quá trình xây dựng hệ thống crawl dữ liệu.