[10-1-2024] Mạng tích chập - Convolutional neural network
Giới thiệu về hình ảnh, cấu trúc của hình ảnh
Giới thiệu về Filter, một số filter cơ bản để xử lý ảnh
Cấu trúc mô hình CNN, các đặc điểm vượt trội so với mạng Neural Network.
1. Ảnh là một hàm
1.1. [TF] 11.1.1. Giới thiệu ảnh.mp4
Click to view morearrow_forward
1.2. [TF] 11.1.2. Phát hiện cạnh.mp4
Click to view morearrow_forward
1.3. [TF] 11.1.3. Dùng đạo hàm để phát hiện cạnh.mp4
Click to view morearrow_forward
2. Bộ lọc
2.1. [TF] 11.1.4. Bộ lọc.mp4
Click to view morearrow_forward
2.2. Hướng dẫn lập trình bộ lọc
3. Lớp tích chập
3.1. [TF] 11.2.1. Giới thiệu mạng CNN.mp4
Click to view morearrow_forward
3.2. [TF] 11.2.2. Điểm yếu của mạng nơ ron.mp4
Click to view morearrow_forward
3.3. [TF] 11.2.3. LeNet.mp4
Click to view morearrow_forward
3.4. [TF] 11.2.4. Lớp tích chập.mp4
Click to view morearrow_forward
3.5. [TF] 11.2.5. Công thức lớp tích chập phần 1.mp4
Click to view morearrow_forward
3.6. [TF] 11.2.6. Công thức lớp tích chập phần 2.mp4
Click to view morearrow_forward
3.7. [TF] 11.2.7. Tính chất lớp tích chập.mp4
Click to view morearrow_forward
4. Lớp Pooling
4.1. [TF] 11.3.1. Lớp Pooling.mp4
Click to view morearrow_forward
5. Hiển thị Feature Map
5.1. [TF] 13.4.1. Feature Map.mp4
Click to view morearrow_forward
6. Training CNN
6.1. [TF] 13.5.1. Training CNN.mp4
Click to view morearrow_forward
7. Video
7.1. Ảnh + Bộ lọc .mp4
Click to view morearrow_forward
7.2. Thực hành mạng CNN
Click to view morearrow_forward
7.3. Notebook
Click to view morearrow_forward