Lớp học Python cho khoa học dữ liệu

Ký hiệu toán.mp4

Ký hiệu này thể hiện phép gì?

Công thức toán cơ bản

Ký hiệu tổng đơn

Chứng minh công thức tổng

Lập trình thế nào để ra phép tổng 

Two Sigma - Tổng lồng tổng.mp4

Công thức tổng trong bài toán AI

Lập trình công thức sau

Sigma - Ký hiệu tổng

Không gian nhiều chiều.mp4

Điểm trong không gian 3 chiều.mp4

Điểm trong không gian 3 chiều

Khái niệm vector + chuẩn

Numpy - Thực hành khởi tạo vector và tính chuẩn

Thực hành định nghĩa vector và tính chuẩn

Phép cộng 2 vector.mp4

Phép cộng 2 vector

Nhân một số với vector

Kết quả nào sau đây là đúng hay sai?

Phép nhân vô hướng.mp4

Tại sao khi nhân vô hướng 2 vector gần nhau lại có xu hướng cho kết quả cao?

Cosine giữa 2 vector.mp4

Lập trình hàm tính cosin của 2 vector.

Ý nghĩa độ đo cosin

Tính chất của Vector.mp4

Vector

Giới thiệu ma trận + Lập trình với Numpy

Các phép toán trên ma trận.mp4

Phép tính này đúng hay sai?

Nhân hai ma trận.mp4

Dự đoán kết quả

Kết quả sau đúng hay sai?

Ứng dụng nhân ma trận

Ma trận nghịch đảo + ma trận chuyển vị

Lập trình biểu thức nhân ma trận

Ma trận

Khái niệm Tensor

Tensor

Updated - Linear Algebra.ipynb

1. Linear Algebra - v3  - Updated.pdf

Slide

[Nâng cao] Đại số tuyến tính

Chào mừng bạn đến với lớp học Python. <ol><li>Trong bài này chúng ta sẽ cùng: </li><li>Tìm hiểu ứng dụng của Python</li><li>Hiểu được cách hoạt động của Colab</li></ol>

Giới thiệu về lớp học Python

Cùng tìm hiểu về cách máy tính lưu trữ dữ liệu. Chủ đề này bao gồm kiểu dữ liệu cơ bản nhất: Số.

Ngoài ra trong bài này chúng ta sẽ học cách lập trình nhận thông tin từ người dùng và lưu vào biến.

Biến

Mệnh đề điều kiện là cấu trúc quan trọng trong thiết kế logic của ứng dụng. 

Hầu hết các ứng dụng bạn đang sử dụng đều sử dụng cấu trúc này.

Mệnh đề điều kiện

Sức mạnh của máy tính đó là làm được nhiều việc lặp đi lặp lại và vòng lặp chính là công cụ quan trọng bậc nhất của các công cụ lập trình. 

Cùng tìm hiểu về vòng lặp While ở bài này nhé.

Vòng lặp While

Kết hợp vòng lặp và mệnh đề điều kiện giúp chúng ta có thể tạo ra nhiều ứng dụng trong thực tế.

Trong bài này chúng ta sẽ học cách kết hợp 2 công cụ này nhé.

Vòng lặp và mệnh đề điều kiện

Ngoài vòng lặp While chúng ta còn có vòng lặp For thường được sử dụng khi chúng ta đã biết trước được số lần chúng ta muốn thực thi mã lệnh.

Vòng lặp For

Mảng là một trong những cấu trúc dữ liệu vô cùng quan trọng để lưu trữ được nhiều giá trị hơn. 

Cùng tìm hiểu chi tiết về mảng trong bài này nhé.

Mảng

Phân biệt được cấu trúc dữ liệu bất biến khả biến là một kiến thức quan trọng trong khi lập trình để có thể cập nhật biến một cách chính xác và hiệu quả, tránh được những lỗi cơ bản.

Kiểu dữ liệu

Tuple cũng là chuỗi các phần tử có thứ tự tương tự như mảng. Tuy nhiên tính chất của Tuple là bất biến.

Tuple được sử dụng nhiều trong khoa học dữ liệu điển hình như chiều của ma trận.

Cùng tìm hiểu về kiểu dữ liệu này nhé.

Tuple

Từ điển là một trong những cấu trúc rất được yêu thích trong lập trình tối ưu khi tốc độ truy xuất giá trị rất nhanh.

Từ điển

Văn bản chúng ta đọc hàng ngày đều lưu trữ dưới dạng chuỗi.

Cùng học các thao tác trên chuỗi nhé.

Chuỗi

Khái niệm Hàm và cách sử dụng hiệu quả<ul><li>Khái niệm hàm</li><li>Tham số và đối số</li><li>Phạm vi của hàm</li><li>Hàm vô danh</li></ul>

Hàm

Các khái niệm quan trọng trong hướng đối tượng<ul><li>Lớp và đối tượng (Classes and Objects)</li><li>Tính đóng gói (Encapsulation)</li><li>Tính kế thừa (Inheritance)</li><li>Tính đa hình (Polymorphism)</li></ul>

Hướng đối tượng (OOP) trong Python 

- Giới thiệu thư viện Numpy
- Điểm mạnh của thư viện Numpy
- Khởi tạo mảng dạng Numpy


Học thư viện numpy

- Nối ma trận- Broadcasting- Sử dụng axis hiệu quả

Danh sách chủ đề

[Nâng cao] Đại số tuyến tính

1. Công thức toán cơ bản

1.1. Ký hiệu toán.mp4

2. Sigma - Ký hiệu tổng

2.1. Ký hiệu tổng đơn

2.2. Chứng minh công thức tổng

2.3. Two Sigma - Tổng lồng tổng.mp4

2.4. Công thức tổng trong bài toán AI

3. Vector

3.1. Không gian nhiều chiều.mp4

3.2. Điểm trong không gian 3 chiều.mp4

3.3. Điểm trong không gian 3 chiều

3.4. Khái niệm vector + chuẩn

3.5. Numpy - Thực hành khởi tạo vector và tính chuẩn

3.6. Phép cộng 2 vector.mp4

3.7. Phép cộng 2 vector

3.8. Nhân một số với vector

3.9. Phép nhân vô hướng.mp4

3.10. Cosine giữa 2 vector.mp4

3.11. Ý nghĩa độ đo cosin

3.12. Tính chất của Vector.mp4

4. Ma trận

4.1. Giới thiệu ma trận + Lập trình với Numpy

4.2. Các phép toán trên ma trận.mp4

4.3. Nhân hai ma trận.mp4

4.4. Ứng dụng nhân ma trận

4.5. Ma trận nghịch đảo + ma trận chuyển vị

5. Tensor

5.1. Khái niệm Tensor

6. Slide

6.1. Updated - Linear Algebra.ipynb

6.2. 1. Linear Algebra - v3 - Updated.pdf

Bài học