Danh sách chủ đề

Sử dụng API liên quan tới văn bản
Lập trình giao diện
Mọi thứ về lớp học
Kỹ thuật Prompt Engineering
Agents và các bài toán liên quan
Tùy biến mô hình và deploy riêng
Docker + Cloud
Deploy riêng mô hình với Docker + Cloud
RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại
[Bổ trợ thêm] MongoDB + Crawl dữ liệu
Thực hành Langchain + LLAMA Index
Rag trên đồ thị - Graph RAG
Sử dụng API liên quan tới hình ảnh + âm thanh + video
[Xem thêm từ lớp trước] Sử dụng API liên quan tới âm thanh + Video
Thực hành đào tạo mô hình riêng của bạn
Hướng dẫn Cursor + Dự án - 2 tuần

RAG và xây dựng hệ thống Chatbot hiện đại

  • Generating Synthetic Dataset cho RAG

  • Semantic Router

  • Reflection

1. RAG là gì

1.1. Slide RAG System

1.2. Các thành phần chính của một hệ thống RAG

RankGPT: https://github.com/sunnweiwei/RankGPT

Chunking Optimization: https://medium.com/@thallyscostalat/chunking-strategies-optimization-for-retrieval-augmented-generation-rag-in-the-context-of-e47cc949931d

Đường đẫn dự án: https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag

1.3. Thực hành

Notebook để tạo Vector Search:

https://drive.google.com/file/d/1qXtRfG4ReKoedOBLiwKgsc1AzNAVL3iO/view?usp=sharing

Notebook chạy RAG:

https://drive.google.com/file/d/13cNAsnkZhI7hZF-omj5iPfIM6fxhmkqys/view?usp=sharing

Chunking nâng cao:

https://colab.research.google.com/drive/1J5ALtDf0_RrswRz2fktjFVeFxe2jbXuJ?usp=sharing

Đánh giá Chunking:

https://research.trychroma.com/evaluating-chunking

2. Video

2.1. [Zoom AI-for-devs-02] Video

2.2. [AI-for-devs-03] Zoom 17-11-2024

2.3. [AI-for-devs-04] Zoom 8-2-2025

Bài học