Lớp Toán bổ trợ cho TF 06

[PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian

[PF] Jacobian Ma trận ma trận

[PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape

Gradient với Jacobian

[PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector

[PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector

[PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard

Jacobian Vector - vector

[PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix

Jacobian Ma trận - ma trận

[PF] Jacobian nhân ma trận vào vector

[PF] Jacobian nhân ma trận vào vector 2

Thực hành tính Jacobian.

[PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI

Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

1.Gradient-Jacobian.png

2.Jacobian-matrix-matrix.png

3.Jacobian-Hadamard.png

4.Jacobian-Matrix-Matrix.png

Slide bài giảng

Linear-GradientTape.ipynb

Demo GradientTape với Linear Regression

Zoom - Jacobian.mp4

Zoom - Đạo hàm và AI.mp4

Video Zoom

  - Gradient với Jacobian
  - Jacobian Vector - vector
  - Jacobian Ma trận - ma trận
  - Thực hành tính Jacobian
  - Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

Đại số tuyến tính

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát


Đạo hàm một biến

- Ứng dụng của Gradient
- Đạo hàm riêng và Gradient
- Gradient Vector - Scalar
- Quy tắc chuỗi nhiều biến
- Giới thiệu thư viện Tensorflow
- Giới thiệu Gradient Tape, tính đạo hàm tự động

Đạo hàm riêng và Gradient

- Đếm
- Quy tắc cộng
- Quy tắc nhân
- Nguyên lý bù trừ
- Chỉnh hợp
- Tổ hợp
- Hoán vị

Giới thiệu xác suất - Đếm

Xác suất + Định lý Bayes

Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc

- Hàm mật độ xác suất
- Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
- Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
- Phân phối đều


Phân phối liên tục

- Hàm mật độ xác suất
- Hàm phân phối tích lũy
- Phân phối chuẩn đơn vị
- Kỹ thuật tính xác suất

Phân phối chuẩn

Danh sách chủ đề

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

1. Gradient với Jacobian

1.1. [PF] 5.1.1. Gradient với Jacobian

1.2. [PF] 5.1.2. Lập trình Gradient Vector - Scalar với Gradient Tape

2. Jacobian Vector - vector

2.1. [PF] 5.2.1. Jacobian Vector Vector

2.2. [PF] 5.2.2. Lập trình tính Jacobian Matrix Vector - Vector

2.3. [PF] 5.2.3. Ví dụ 2 - Hadamard

3. Jacobian Ma trận - ma trận

3.1. [PF] 5.3.1. Jacobian Matrix - matrix

5. Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

5.1. [PF] 5.4.1. Bí quyết tính đạo hàm trong các model AI

6. Slide bài giảng

6.1. 1.Gradient-Jacobian.png

6.2. 2.Jacobian-matrix-matrix.png

6.3. 3.Jacobian-Hadamard.png

6.4. 4.Jacobian-Matrix-Matrix.png

7. Demo GradientTape với Linear Regression

7.1. Linear-GradientTape.ipynb

8. Video Zoom

8.1. Zoom - Jacobian.mp4

8.2. Zoom - Đạo hàm và AI.mp4

Bài học