1

Đại số tuyến tính

arrow_forward
2

Đạo hàm một biến

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát

arrow_forward
3

Đạo hàm riêng và Gradient

  • Ứng dụng của Gradient
  • Đạo hàm riêng và Gradient
  • Gradient Vector - Scalar
  • Quy tắc chuỗi nhiều biến
  • Giới thiệu thư viện Tensorflow
  • Giới thiệu Gradient Tape, tính đạo hàm tự động
arrow_forward
4

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

  • Gradient với Jacobian
  • Jacobian Vector - vector
  • Jacobian Ma trận - ma trận
  • Thực hành tính Jacobian
  • Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
arrow_forward
5

Giới thiệu xác suất - Đếm

  • Đếm
  • Quy tắc cộng
  • Quy tắc nhân
  • Nguyên lý bù trừ
  • Chỉnh hợp
  • Tổ hợp
  • Hoán vị
arrow_forward
6

Xác suất + Định lý Bayes

arrow_forward
7

Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc

arrow_forward
8

Phân phối liên tục

  • Hàm mật độ xác suất
  • Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
  • Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
  • Phân phối đều
arrow_forward
9

Phân phối chuẩn

  • Hàm mật độ xác suất
  • Hàm phân phối tích lũy
  • Phân phối chuẩn đơn vị
  • Kỹ thuật tính xác suất
arrow_forward